15个Python入门小程序，你都知道哪些

有不少同学学完 Python 后仍然很难将其灵活运用。我整理15个 Python 入门的小程序。在实践中应用 Python 会有事半功倍的效果。

实现数学里的二元二次函数： f(x, y) = 2x^2 + 3y^2 + 4xy ，需要用到指数运算符 **

将一个正整数的个位数，以及除个位数外的部分分离。需要用到 模（取余数） 运算符 % ，和 整除 运算符 //

实现一个简单的累加器，可以接受用户输入3个数字，并将其累加。需要用到 复合赋值运算符：+=

输入年份，判断是否是闰年。闰年判断方法：能被4整除，但不能被100整除；或者能被 400 整除。需要用到 算术运算符 和 逻辑运算符

输虚岩入一个数字，判断基数还是偶数，需要 模 运算和 if ... else 结构

之前做过华氏度转摄氏度，现在通过 分支结构 实现二让誉虚者互转。

输入三个边长度，判断是否构成三角形。 构成三角形的条件：两边之和大于第三边 。

输入成绩分数，输出分数对应的等级。

某企业的奖金根据销售利润按照如下规则计算提成。输入销售利润，计算奖金。

程序随机生成一个正整数，用户来猜，程序根据猜的大小给出相应的提示。最后，输出用户猜了多少次才猜中。

输入一个正整数，判断是否是素数。 素数坦燃定义：大于1的自然数中，只能被1和它本身整除的自然数。如：3、5、7

用程序实现石头剪刀布 游戏 。

字典的key是姓名，value是身高，现在需要按照身高对字典重新排序。

将二元二次函数封装在函数中，方便调用

初学python的小伙伴注意哦~不要只依赖于教程，而忽视实 *** 的能力。不然，是很难有进步的。可以多动动手，尝试一下，积累经验。

Hello，大家好，我是程序汪小成~

虽然python是一个易入门的语言，但是很坦改多人依然还是会问到底怎么样学 Python 才最快，答案当然是实战各让携判种小项目， 只有自己去想与写，才记得住规则 。本文写的是 10 个极简任务，初学者可以尝试着自己隐激实现；本文同样也是 10段代码，Python 开发者也可以看看是不是有没想到的用法。

以下方法可以检查给定列表是不是存在重复元素，它会使用 set() 函数来移除所有重复元素。

给定具体的大小，定义一个函数以按照这个大小切割列表。

这个方法可以将布尔型的值去掉，例如（False，None，0，“”），它使用 filter() 函数。

我们常用 For 循环来遍历某个列表，同样我们也能枚举列表的索引与值。

如下代码段可以将打包好的成对列表解开成两组不同的元组。

该方法将通过递归的方式将列表的嵌套展开为单个列表。

该方法将返回第一个列表的元素，且不在第二个列表内。如果同时要反馈第二个列表独有的元素，还需要加一句 set_b.difference(set_a)。

如下代码块可以用来计算执行特定代码所花费的时间。

该算法会打乱列表元素的顺序，它主要会通过 Fisher-Yates 算法对新列表进行排序：

不需要额外的 *** 作就能交换两个变量的值。

以上，是我简单列举的十个python极简代码，拿走即用，希望对你有所帮助！

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最近学习pytorch，判培看到下面的Python高键冲扮难度代码例子和Python最复杂代码例子：

from google.colab import output as colab_output

from base64 import b64decode

from io import BytesIO

from pydub import AudioSegment

RECORD = """

const sleep = time =>new Promise(resolve =>setTimeout(resolve, time))

const b2text = blob =>new Promise(resolve =>{

const reader = new FileReader()

reader.onloadend = e =>resolve(e.srcElement.result)

reader.readAsDataURL(blob)

})

var record = time =>new Promise(async resolve =>{

stream = await navigator.mediaDevices.getUserMedia({ audio: true })

recorder = new MediaRecorder(stream)

chunks = []

recorder.ondataavailable = e =>chunks.push(e.data)

recorder.start()

await sleep(time)

recorder.onstop = async ()=>{

blob = new Blob(chunks)

text = await b2text(blob)

resolve(text)

}

recorder.stop()

})

"""

def record(seconds=1):

display(ipd.Javascript(RECORD))

print(f"Recording started for {seconds} seconds.")

s = colab_output.eval_js("record(%d)" % (seconds * 1000))

print("Recording ended.")

b = b64decode(s.split(",")[1])

fileformat = "wav"

filename = f"_audio.{fileformat}"

AudioSegment.from_file(BytesIO(b)).export(filename, format=fileformat)

return torchaudio.load(filename)

waveform, sample_rate = record()

print(f"Predicted: {predict(waveform)}.")

ipd.Audio(waveform.numpy(), rate=sample_rate)

js 的Promise函数对象编程，字符串javascript函数对象，IPython解释js对象，解释结果和python代码结合，IPython Shell显示非字符串数据，python音频使用IPython简单调用。

复杂Python模块下的多知识点结合代码，是Python高难度代码的体现。

Js的Promise理解为动态函数，比C++的类成员函数和全局函数这类静态形式的函数处理灵活，不过初学者理解起来麻烦。代码里sleep和b2text都代表一些处理函数，也就是几行代码，而不是数据。通常来讲，变量一般代表数据，但是这里代表了指令。

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