如何利用idl实现神经网络分析

神经网络技术在模式识皮拆别与分类、识别滤波、自动控制、预测等方面已展示了其非凡的优越性。神经网络的结构由一个输入层、若干个中间隐含燃埋枣层和一个输出层组成。液瞎神经网络分析法通过不断学习，能够从未知模式的大量的复杂数据中发现其规律。

神经网络方法克服了传统分析过程的复杂性及选择适当模型函数形式的困难，它是一种自然的非线性建模过程，毋需分清存在何种非线性关系，给建模与分析带来极大的方便。

IDL是一种数据分析和图像化应用程序及编程语言。

IDL先由美国ITT公司所有伏戚岁，后由美国ExelisVis公司所有。最初在七十年代后期用于帮助科学家分析火星探险卫星发回的数据，将浩瀚的数据转换为图形。

从此后，IDL得到广泛运用，使用者日众，呈几何级别增长。IDL使用者可以迅速且方便地运用此软件将数据转换为图像，促进分析和理解。通过软件转化的图像既可以是简单色彩，也可以是全色三维图像和模型。

IDL的开发环境：

IDLDE是用户快速编写、测试并调试代码的最佳环境，用户可以在该缺睁环境中方便地进行应用开发。IDLDE具有完善的代码编译、调试环境。IDLGUIBuilder 可以迅速开发跨平台的用户图形界面（GUI），而无需熟悉IDL控件编程知识。

用户可以拖放式建立图形用户界面GUI，非常灵活、快速地产生应用程序的界面。IDL GUIBuilder已被集仔搏成到Idl开发环境中(IDLDE)。用户还可方便地输出project，生成可执行文件。

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