如何用matlab画离散的函数图像

第一步、打开matlab，在命令行窗口中输入“

x=[1 6 7 9 10 12]

y=[2 7 9 12 16 19]

”创建离散点数据，需要搭行卖注意x,y长度一致，如下图所示：

第二步、输入plot(x,y,'r.')，其中r是代表红色，后面的知逗点是绘制的离散点形状，如下图所示：

第三步、按回车键之后，可以看到已经画出了离散点图，如下图所示：

方法二：通过带毁scatter函数画离散点图

第一步、在命令行窗口中输入“scatter(x,y,'k*')”，如下图所示：

第二步、按回车键之后，可以看到生成了离散点图，如下图所示：

摘要：在MATLAB上，用傅立叶高中变换、自相关函数法以及最大熵估计法对一组离散的时间序列进行谱分析，并作出对应的频谱图，进行比较。关键词：离散时间序列，MATLAB，傅立叶变换，自相关函数法，最大熵估计（MESE） 1．概述：利用傅立叶变换，自相关函数法以及最大熵估计法对离散数据进行谱分析，找到数据的相关特性，并比较几种方法的特点。 2．谱分析原理： 时间序列是以时间为参考基准进行记录的，从直观图上无法获得数据内部的基本特性，通过谱分析的方法，将时域的数据转换到频域上去，通过分析频域的特征来获取数据的特性，从而达到分析数据的目的。 可以用傅立叶变换、自相关函数法、最大熵估计三种方法，将时域的数据转换到频域上进行分析。 利用MATLAB的相关工具来实现。 3．MATLAB实现：3.1数据说明：程序中所用的数据是由xn=A1*sin(f1*2*pi*n)+A2*sin(f2*2*pi*n)+e （e为白噪声）来产生的，其中：n=0:0.001:1A1=4A2=4f1=25f2=503.2MATLAB计算源程序 1）创建.M文件，对离散时间序列用傅立叶变换和自相关法进行谱分析，代码如下： function FXi(data) figure(1)Fs=1000subplot(3,1,1)t=0:1/Fs:1plot(1000*t(1:50),data(1:50))xlabel('time(mm)')title('一元时间序列直观图') Y=fft(data,512)Pyy2=Y.*conj(Y)/512f2=1000*(0:256)/512subplot(3,1,2)plot(f2,Pyy2(1:257))title('离散数据的傅立叶频谱图')xlabel('频率（Hz）') Fs=1000NFFT=1024Cx=xcorr(data,'unbiased')Cxk=fft(Cx,NFFT)Pxx=abs(Cxk)t=0:round(NFFT/2-1)k=t*Fs/NFFTP=10*log10(Pxx(t+1))subplot(3,1,3)plot(k,P)title('谱估计的自相关函数法')xlabel('频率（Hz）') 2）创悔庆建.M文件，用最大熵法（MESE）对数据进行谱分析，代码如下： function MESE(data)figure(2)Fs=500NFFT=1024pyulear(data,20,NFFT,Fs)3)载入数据（要具有一定的长度），则输出结果为：4．结果与讨论： 由三种方法得到的频谱图表达的信息是类似的，明确的指出了离散数据中的信号特点，可以从谱分析图中得到数据的周期，与数戚前山据的原函数拟和的很好。但从图形的直观效果来看，用傅立叶转换的方法得出来的谱分析图对于数据特性的表达更明确，直观。

运行没有错误呀，让旁我直接复制过去的，可以直接运行胡滑早，你看我运行的结果贴在下边。对了，你是不是把function 函数也输入了command window了？不是在file中的M文件中建立的,或者是建立了M文件裤雀而没有保存就在command window中运行下面的subplot 221 以后的程序了。

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