单位矩阵斜的怎么算

右斜的乘积之和减去左斜乘积之和其结果就是要求的结果，也可以利用行列式定义直接计算，利用行列式的七大性质计算，化为三角形行列式。
平面上的两个向量，如果你举一个行列式，第一行表示i，j，k，分别表示x，y，z轴上的单位向量。第2行是DB矢量的x、y、z的数据，第3行是算出矢量后除去i、j、k（单位矢量长度为1）。用高斯那样的要素就能通过。比如说。将第一行作为主元，（在行列式中，即使将某行的对应的全部要素和某个数加在另一行上，行列式的值也不变）将第一列设为0也是一样的。左下角的数字都可以为0。
单位矩阵的行列式为1，与之对应的单位立方体的体积为1。当两行交换时，行列式改变符号。根据该性质，可以容易地得到从单位矩阵进化的所有置换矩阵的行列式。如果矩阵中有两行相同的行，则即使交换这两行，矩阵也不会改变，但如果行列式改变，则行列式只能为零。
一阶简化法也是利用一种行列式的特点行列式的方法之一，但当我们使用时，利用的行列式的性格是当一行或一列的转换是一个非零元素的时候，然后通过可能的相关行或列，让你一次，这就落下了说明的行列式一段最简单的行列式阶数下降法一直持续到无法展开，但这仅限于层次较低的行列式，不能用于多级行列式。

根据特征值，特征向量的定义EA=aA
①
A为特征向量，a为特征值可以直接解出a等于1，
a=1，E作用于任何向量都等于那个向量自身，故①式就是A=A，对任何向量成立。
但特征向量要求非零，因此特征向量A可以为任意非零向量。也可以用一般的矩阵求特征值的方法解。
设A是n阶方阵，如果数λ和n维非零列向量x使关系式Ax=λx成立，那么这样的数λ称为矩阵A特征值，非零向量x称为A的对应于特征值λ的特征向量。
式Ax=λx也可写成(
A-λE)X=0。这是n个未知数n个方程的齐次线性方程组，它有非零解的充分必要条件是系数行列式|
A-λE|=0。

扩展资料：

若λ是可逆阵A的一个特征根，x为对应的特征向量，则1/λ
是A的逆的一个特征根，x仍为对应的特征向量。
若
λ是方阵A的一个特征根，x为对应的特征向量，则λ
的m次方是A的m次方的一个特征根，x仍为对应的特征向量。
设λ1，λ2，…,λm是方阵A的互不相同的特征值。xj是属于λi的特征向量(
i=1,2,…,m)，则x1,x2,…,xm线性无关，即不相同特征值的特征向量线性无关
所以A的对应于特征值λ1=λ2=-2的全部特征向量为x=k1ξ1+k2ξ2(k1,k2不全为零)，可见，特征值λ=-2的特征向量空间是二维的。注意，特征值在重根时，特征向量空间的维数是特征根的重数。
参考资料来源：百度百科——矩阵特征值

答：矩陈什算题的类型按选择分类有：一、单项选择题和多项选择题两种类型。单项选择是通过已知的矩阵给出几个答案结果条件，选择一种正确或错误的结果条件(或数据)，叫单项选择题。多项选择是通过已知矩阵给出多个选择条件，从中找出两个或两个以上的条件(或数据、代数式)来满足此矩阵的正确要求或排斥错误的要求，叫多项选择题。二、按判断分析可分正确分析和错误分析两种类型。由矩阵计算提出条件来满足矩阵计算的一个或多个定义或多个计算条件，选择一个正确或多个正确的定义或计算条件。叫正确分析题。反之，叫错误分析题。也是如何选择分析此题错误。三、填空题：应用矩阵计算题中的步骤或条件，用括号或选择字母括号进行填写正确与错误的答案。叫此矩阵的填括题。四、矩阵证明题：按顺序又分顺证、逆证法。如己知矩阵直接结出结果，可根据矩阵的性质及计算方法证明所给出的结果是错误或正确。反之叫逆证法。五、矩阵多种论证法：就是己知矩阵的证明方法应用多种不同的证明解题方法来论证。叫多种论证法。也就是从不同的性质或渠道进行论证。六、按矩阵的有限和无限分有限矩阵题和无限矩阵题。其出题及解题也有不同方法。七、矩阵应用题：就是应用矩阵的多元函数式或成立矩阵的条件出题，然后根据应用题意进行解答。八、矩阵综合题：矩阵形式不是光由数据矩阵计算，还牵涉到多方面的数学或学科类容的知识进行矩阵计算。如矩阵除数字外，还有字母、三角函数式、组合式、复数式、导数式、无限式、化学式、物理式等组合的矩阵。叫矩阵综合题。矩阵综合题有多种分类和解题过程和方法。

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