第1行的元素,分别与第3行的代数余子式相乘,结果会得到0。
(原理是:这个结果相当于,将第3行元素替换为第1行元素,得到新行列式(第1、3行相同,显然行列式为0),然后按照第3行展开的结果:必然为0)
即
12+ 2x +36 -215=0
解得 x=5
余子式要相对于行列式的元素而论,不能单说 “行列式的余子式”。
比如:三阶行列式 |a11 a12 a13|
a21 a22 a23
a31 a32 a33
要给出 a22 的余子式,那么就是从行列式中《划去》a22所在行、所在列的所有元素,其它元素照原样排列。
所以,a22的余子式=|a11 a13|
a31 a33
若 要求出某个元素的《代数余子式》,则还要在《余子式》的基础上乘一个《位置系数》——(-1)^(i+j)
例如,a23的代数余子式=(-1)^(2+3)|a11 a12| =-|a11 a12|
a31 a32 a31 a32
在n阶行列式中,把所在的第i行与第j列划去后,所留下来的n-1阶行列式叫元的余子式。
扩展资料:
设A为一个 m×n 的矩阵,k为一个介于1和m之间的整数,并且m≤n。A的一个k阶子式是在A中选取k行k列之后所产生的k个交点组成的方块矩阵的行列式。
A的一个k阶余子式是A去掉了m−k行与n−k列之后得到的k×k矩阵的行列式 。
如果m=n,那么A关于一个k阶子式的余子式,是A去掉了这个k阶子式所在的行与列之后得到的(n-k)×(n-k)矩阵的行列式,简称为A的k阶余子式。
n×n的方块矩阵A关于第i行第j列的余子式Mij是指A中去掉第i行第j列后得到的n−1阶子矩阵的行列式。有时可以简称为A的(i,j)余子式。
参考资料:
:由题意,A31、A32、A33、A34是行列式D第三行元素的代数余子式。其中D=
3 1 -1 2
-5 1 3 -4
2 0 1 -1
1 -5 3 -3
现构造一个新的行列式G,使G=
3 1 -1 2
-5 1 3 -4
1 3 -2 2
1 -5 3 -3
∴G与D除了第三行元素不同,其余元素均对应相等。
根据行列式的性质,G第三行元素的代数余子式与D第三行元素代数余子式也对应相等。
即,G按第三行展开,得
G = A31+ 3A32 - 2A33 +2 A34………………………………………………()
现在求行列式G的值
首先,依次将G的第一、三行,第二、四行对换,得
1 3 -2 2
1 -5 3 -3
3 1 -1 2
-5 1 3 -4
再用第二行减去第一行,第三行减去第一行的 3 倍,第四行加上第一行的 5 倍,得
1 3 -2 2
0 -8 5 -5
0 -8 5 -4
0 16 -7 6
再用第三行减去第二行,第四行加上第二行的 2 倍,得
1 3 -2 2
0 -8 5 -5
0 0 0 1
0 0 3 -4
第四行乘以(- 1),再将第三、四行对换,得
1 3 -2 2
0 -8 5 -5
0 0 -3 4
0 0 0 1
∴G = 1 (- 8) (- 3) 1 = 24
代入()式,得
A31+ 3A32 - 2A33 +2 A34 = 24
以后你会解这类题目了吧解:由题意,A31、A32、A33、A34是行列式D第三行元素的代数余子式。其中D=
3
1
-1
2
-5
1
3
-4
2
0
1
-1
1
-5
3
-3
现构造一个新的行列式G,使G=
3
1
-1
2
-5
1
3
-4
1
3
-2
2
1
-5
3
-3
∴G与D除了第三行元素不同,其余元素均对应相等。
扩展资料:
基本介绍
定义
在n阶行列式D中划去任意选定的k行、k列后,余下的元素按原来顺序组成的n-k阶行列式M,称为行列式D的k阶子式A的余子式。如果k阶子式A在行列式D中的行和列的标号分别为i1,i2,…,ik和j1,j2,…,jk。则在A的余子式M前面添加符号:
后,所得到的n-k阶行列式,称为行列式D的k阶子式A的代数余子式。
参考资料来源:搜狗百科-代数余子式代数余子式是针对行列式的某个元素而言的。
求解方法是划掉这个元素所在的行、列,形成低一阶的行列式,然后求这个行列式的值;在求解后再乘以此元素所在位置的符号,求解方法是(-1)^(元素所在行+元素所在列)。
扩展资料
在n阶行列式中,把元素a所在的第o行和第e列划去后,留下来的n-1阶行列式叫做元素ai的余子式,记作M,将余子式M再乘以-1的o+e次幂记为A,A叫做元素a的代数余子式。
一个元素ai的代数余子式与该元素本身没什么关系,只与该元素的'位置有关。
在n阶行列式D中划去任意选定的k行、k列后,余下的元素按原来顺序组成的n-k阶行列式M,称为行列式D的k阶子式A的余子式。如果k阶子式A在行列式D中的行和列的标号分别为i1,i2,…,ik和j1,j2,…,jk。
在数学中,矩阵(Matrix)是一个按照长方阵列排列的复数或实数集合,最早来自于方程组的系数及常数所构成的方阵。这一概念由19世纪英国数学家凯利首先提出。
矩阵是高等代数学中的常见工具,也常见于统计分析等应用数学学科中。
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