置信区间怎么计算？

置信区间计算公式是Pr(c1<=μ<=c2)=1-α。置信区间下限：a=m-nst;置信区间上限：a=m+nst。当求取90%置信区间时n=1645，当求取95%置信区间时n=196，当求取99%置信区间时n=2576信区间是一种常用的区间估计方法，所谓置信区间就是分别以统计量的置信上限和置信下限为上下界构成的区间。

置信区间和置信水平的不同

置信水平是指特定个体对待特定命题真实性相信的程度，也就是概率是对个人信念合理性的量度。概率的置信度解释表明，事件本身并没有什么概率，事件之所以指派有概率只是指派概率的人头脑中所具有的信念证据。

置信水平是指总体参数值落在样本统计值某一区内的概率；而置信区间是指在某一置信水平下，样本统计值与总体参数值间误差范围。置信区间越大，置信水平越高。

1、打开对应的窗口，需要通过分析来选择比较均值中的均值。

2、这个时候d出新的对话框，直接设置因变量列表和自变量列表的参数。

3、下一步如果没问题，就在里面点击确定。

4、这样一来等生成图示的结果以后，即可用spss求已知95%置信区间下的均值范围了。

1、打开SPSS软件，在表格中录入以下数据。

2、选择数据--个案加权选项打开，在打开的窗口中选择个案加权系数，之后将检测人数字段放入频率变量下方的框中确定。

3、之后选择分析菜单—描述分析—比率选项打开。

4、把阳性情况字段放入分子栏中，总体样本放入分母栏中，之后点击右下方的统计按钮。

5、把平均值勾选，置信区间勾选并输入95，之后点击下方的继续按钮。

6、计算结果显示下限为0175即18%，上限为0225即22%，就完成了。

SPSS的卡方检验并不自动计算出四格表的OR值和95%置信区间，需要你勾选后才会计算出来，步骤如下：
Analyze，Descriptive
Statistics，Crosstabs，Statistics，勾选Risk。结果如下
Risk
Estimate
95%
Confidence
Interval
Value
Lower
Upper
Odds
Ratio
for
estrogen
(no
/
yes)
217000
12053
3906923
For
cohort
adenocarcinoma
=
no
7750
1238
48527
For
cohort
adenocarcinoma
=
yes
036
005
250
N
of
Valid
Cases
40
以上表格的第一行数字中的217就是OR值，12053是其95%置信区间的下限，3906923为上限。

置信区间的作用是,
你取了N个平行样,
你会算出平均值和方差等来表征这些样品,
置信区间也是其中一个表征的手段,
与平均值和方差都有关系
如置信区间的数量大小是由平均值决定的,
而这个区间的宽度是跟方差有关系的
但是置信区间和主成分分析等完全是两码事
以你的样品为例,
在SPSS中,
将这8个样品同一变量的数据输成一列,
菜单中选中analysis->descriptive
statistics->
explore
将你要计算置信区间的变量选到应dependent
list里,
在下面的statistics里勾上descriptives,
设定为95%
然后OK就行了
出来的结果会显示均值为多少,
95%的区间上限和下限分别是多少

样本数量少的话，可以直接进行计算，公式如下。

可信区间=阳性样本平均值±标准差(X±SD) 。

可信区间指按一定的概率或可信度(1-α)用一个区间来估计总体参数所在的范围，该范围通常称为参数的可信区间或者置信区间(confidenceinterval,CI),预先给定的概率(1-α)称为可信度或者置信度(confidencelevel),常取95%或99%。

参考资料可信区间_百度百科

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