参数区间估计中，服从正态分布的U0.05怎么查表？

用U表示标准正态分布，临界值Zα满足P(U>Zα)=Zα，即P(U≤Zα)=1-α。当α=0025时，就是查表中0975对应的值，0975在表中19那一行，006那一列，所以Z0025=196。

若n个相互独立的随机变量ξ₁、ξ₂、……、duξn，均服从标准正态分布（也称独立同分布于标准正态分布），则这n个服从标准正态分布的随机变量的平方和构成一新的随机变量，其分布规律称为卡方分布（chi-squaredistribution）。

编程代码

可利用stata函数（n、n1、n2是自由度，p是尾概率值）：

chi2(n)分布的上p分位数：

dispinvchi2tail(n,p)

F(n1,n2)分布的上p分位数：

dispinvFtail(n1,n2,p)。

扩展资料：

正态分布具有两个参数μ和σ^2的连续型随机变量的分布，第一参数μ是服从正态分布的随机变量的均值，第二个参数σ^2是此随机变量的方差，所以正态分布记作N（μ,σ2）。

μ是正态分布的位置参数，描述正态分布的集中趋势位置。概率规律为取与μ邻近的值的概率大，而取离μ越远的值的概率越小。正态分布以X=μ为对称轴，左右完全对称。正态分布的期望、均数、中位数、众数相同，均等于μ。

σ描述正态分布资料数据分布的离散程度，σ越大，数据分布越分散，σ越小，数据分布越集中。也称为是正态分布的形状参数，σ越大，曲线越扁平，反之，σ越小，曲线越瘦高。

参考资料来源：百度百科-正态分布

曼-惠特尼U检验又称“曼-惠特尼秩和检验”，是由HBMann和DRWhitney于1947年提出的。它假设两个样本分别来自除了总体均值以外完全相同的两个总体，目的是检验这两个总体的均值是否有显著的差别。
步骤：
Computation of the U test begins by arbitrarily designating two samples as group 1 and group 2the data from the two groups are combined into one group ,with each data value retaining a group identifier of its original groupthe pooled values are then ranked from 1 to n,with the smallest value being assigned a rank of 1
The sum of the ranks of Values from group 1 is computed and designated as W1 and the sum of the ranks of values from group 2 is designated as W2
该方法的具体步骤如下：
第一步：将两组数据混合，并按照大小顺序编排等级。最小的数据等级为1，第二小的数据等级为2，以此类推（若有数据相等的情形，则取这几个数据排序的平均值作为其等级）。
第二步：分别求出两个样本的等级和W1、W2。
第三步：假设n1=一号样本观察值的项数；n2二号样本观察值的项数；R1=一号样本各项秩和；R2=二号样本中各项秩和。U1=n1n2+n1(n1+1)/2-R1;U2=n1n2+n2(n2+1)/2-R2
第四步：选择U1和U2中最小者与临界值Uα比较，当U < UA时，拒绝H0，接受H1。
在原假设为真的情况下，随机变量U的均值和方差分别为：
当n1和n2都不小于10时，随机变量近似服从正态分布。
第四步：作出判断。
设第一个总体的均值为μ1，第二个总体的均值为μ2，则有：
1） ，如果U < − Uα，则拒绝H0；
2） ，如果U > Uα，则拒绝H0；
3） ，如果U > − Ualpha / 2，则拒绝H0。

假设检验是不可能做到完全正确的，它只能保证假设在最大概率上的成立。
一般双侧U-检验的做法就是你列出的检验法1。
利用检验法2或3，表面上结果是检验水平a下进行的，但实际内在的结果是：假设是在检验水平为b时成立；其中b可能大于a，也可能小于a。也就是说
（1）(当假设值与真实值差别非常小时) b≥a，即在比a更高的检验水平下也能成立，若使用这种检验法，则“弃真”的概率就更大；
（2）(当假设值与真实值差别比较大时) b≤a，即只有在比a低的检验水平下才能成立，若使用这种检验法，则“纳伪”的概率就更大。
所以一般不采用检验法2和3。
可以想像，检验法1中，u2和u1的大小关系是由契比学夫不等式确定的，只有成立与不成立的情况，没有程度关系。
而在检验法2和3中，u0或xx落在置信区间内的具体位置对其概率的影响是很大的，所以检验的结果也不一定准确，至少检验的结果不是对应于检验水平a的。
如果是通过矩估计法得到的u0，那么你列出的检验法2和检验法3就是一回事，u0＝xx。

曼-惠特尼检验U的临界值表
（仅列出单侧检验在0025或双侧检验在005处的U临界值） n2 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 n1 1 2 0 0 0 0 1 1 1 1 3 0 1 1 2 2 3 3 4 4 5 5 4 0 1 2 3 4 4 5 6 7 8 9 10 5 0 1 2 3 5 6 7 8 9 11 12 13 14 6 1 2 3 5 6 8 10 11 13 14 16 17 19 7 1 3 5 6 8 10 12 14 16 18 20 22 24 8 0 2 4 6 8 10 13 15 17 19 22 24 26 29 9 0 2 4 7 10 12 15 17 20 23 26 28 31 34 10 0 3 5 8 11 14 17 20 23 26 29 33 36 39 11 0 3 6 9 13 16 19 23 26 30 33 37 40 44 12 1 4 7 11 14 18 22 26 29 33 37 41 45 49 13 1 4 8 12 16 20 24 28 33 37 41 45 50 54 14 1 5 9 13 17 22 26 31 36 40 45 50 55 59 15 1 5 10 14 19 24 29 34 39 44 49 54 59 64

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