在EViews中广义自回归条件异方差模型的均值方程t value怎么得到

在EViews中广义自回归条件异方差模型的均值方程tvalue可以用定义算的。
EViews是EconometricsViews的缩写，通常称为计量经济学软件包。是专门为大型机构开发的、用以处理时间序列数据的时间序列软件包的新版本。
EViews是EconometricsViews的缩写，直译为计量经济学观察，通常称为计量经济学软件包。它的本意是对社会经济关系与经济活动的数量规律，采用计量经济学方法与技术进行“观察”。计量经济学研究的核心是设计模型、收集资料、估计模型、检验模型、应用模型（结构分析、经济预测、政策评价）。EViews是完成上述任务比较得力的必不可少的工具。正是由于EViews等计量经济学软件包的出现，使计量经济学取得了长足的进步，发展成为一门较为实用与严谨的经济学科。
EViews是专门为大型机构开发的、用以处理时间序列数据的时间序列软件包的新版本。EViews的前身是1981年第1版的MicroTSP。虽然EViews是经济学家开发的，而且主要用于经济学领域，但是从软件包的设计来看，EViews的运用领域并不局限于处理经济时间序列。即使是跨部门的大型项目，也可以采用Eviews进行处理。
EViews处理的基本数据对象是时间序列，每个序列有一个名称，只要提及序列的名称就可以对序列中所有的观察值进行 *** 作，EViews允许用户以简便的可视化的方式从键盘或磁盘文件中输入数据，根据已有的序列生成新的序列，在屏幕上显示序列或打印机上打印输出序列，对序列之间存在的关系进行统计分析。EViews具有 *** 作简便且可视化的 *** 作风格，体现在从键盘或从键盘输入数据序列、依据已有序列生成新序列、显示和打印序列以及对序列之间存在的关系进行统计分析等方面。EViews具有现代Windows软件可视化 *** 作的优良性。可以使用鼠标对标准的Windows菜单和对话框进行 *** 作。 *** 作结果出现在窗口中并能采用标准的Windows技术对 *** 作结果进行处理。此外，EViews还拥有强大的命令功能和批处理语言功能。在EViews的命令行中输入、编辑和执行命令。在程序文件中建立和存储命令，以便在后续的研究项目中使用这些程序。

条件太模糊了，不同数据类型步骤稍有差异
举个简单点的例子，如果你用的是横截面数据的简单回归：
打开软件，file-new-workfile-unstructure/undated 输入样本容量（observations）比如20， 点OK
下面开始具体工作，新建自变量和因变量序列，可以通过 工作文件窗口的object-series 输入序列名（比如x),类似再新建因变量y更简单的方法 直接命令窗口 data x y
录入数据，将已有的excel数据直接复制进序列
做回归:2种方法 1：命令窗口 ls y x c
2:按住ctrl 选中 y x两个序列 右键 open - as equation 直接确定就可以了
得到回归结果
画几个点回归方成直线就比较简单了，选中序列x y ,open- as group 然后点view-graph 选择scatter 右边的details 中的 fit lines中选择 regression line然后确定就可以得到回归方程直线和实际值的散点图

以此题为例讲解：以下是某地搜集到得新房屋的销售价格y和房屋的面积x的数据：
房屋面积115，110，80，135，105
销售价格：248 216 184 292 22
①求回归方程，并在散点图中加上回归直线；回归方程 ^y = 18166 + 01962x
计算过程：
从散点图（题目有给吧）看出x和y呈线性相关，题中给出的一组数据就是相关变量x、y的总体中的一个样本，我们根据这组数据算出回归方程的两个参数，便可以得到样本回归直线，即与散点图上各点最相配合的直线。
下面是运用最小二乘法估计一元线性方程^y = a + bx的参数a和b：
（a为样本回归直线y的截距，它是样本回归直线通过纵轴的点的y坐标；b为样本回归直线的斜率，它表示当x增加一个单位时y的平均增加数量，b又称回归系数）
首先列表求出解题需要的数据
n 1 2 3 4 5 ∑（求和）
房屋面积 x 115 110 80 135 105 545
销售价格 y 248 216 184 292 22 116
x^2（x的平方） 13225 12100 6400 18225 11025 60975
y^2（y的平方） 61504 46656 33856 85264 484 27568
xy 2852 2376 1472 3942 2310 12952
套公式计算参数a和b：
Lxy = ∑xy - 1/n∑x∑y = 308
Lxx = ∑x^2 - 1/n(∑x)^2 = 1570
Lyy = ∑y^2 - 1/n(∑y)^2 = 656
x~（x的平均数） = ∑x/n = 109
y~ = ∑y/n = 232
b = Lxy/Lxx = 0196178344
a = y~ - bx~ = 181656051
回归方程 ^y = a + bx
代入参数得：^y = 18166 + 01962x
直线就不画了
该题是最基本的一元线性回归分析题，套公式即可解答。至于公式是怎么推导出来的，请参见应用统计学教科书。。回归分析章节。。

1 Eviews 软件是QMS（Quantitative Micro Software）公司开发的基于Windows平台下的应用软件，其前身是DOS *** 作系统下的TSP软件。该软件是由经济学家开发，主要应用在经济学领域，可用于回归分析与预测(regression and forecasting)、时间序列(Time series)以及横截面数据(cross-sectional data )分析。与其他统计软件（如EXCEL、SAS、SPSS）相比，Eviews功能优势是回归分析与预测。
EViews 引入了流行的对象概念， *** 作灵活简便，可采用多种 *** 作方式进行各种计量分析和统计分析，数据管理简单方便。其主要功能有：
（1）采用统一的方式管理数据，通过对象、视图和过程实现对数据的各种 *** 作；
（2）输入、扩展和修改时间序列数据或截面数据，依据已有序列按任意复杂的公式生成新的序列；
（3）计算描述统计量：相关系数、协方差、自相关系数、互相关系数和直方图；
（4）进行T 检验、方差分析、协整检验、Granger 因果检验；
（5）执行普通最小二乘法、带有自回归校正的最小二乘法、两阶段最小二乘法和三阶段最小二乘法、非线性最小二乘法、广义矩估计法、ARCH 模型估计法等；
（6）对二择一决策模型进行Probit、logit 和Gompit 估计；
（7）对联立方程进行线性和非线性的估计；
（8）估计和分析向量自回归系统；
（9）多项式分布滞后模型的估计；
（10）回归方程的预测；
（11）模型的求解和模拟；
（12）数据库管理；
（13）与外部软件进行数据交换

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