利用EXCEL相关函数如何计算正态分布概率值?

正态分布函数的语法是NORMDIST(x，mean，standard_dev，cumulative)cumulative为一逻辑值，如果为0则是密度函数，如果为1则是累积分布函数。如果画正态分布图，则为0。

例如均值10%，标准值为20%的正态分布：先在A1中敲入一个变量，假定－50，选中A列，点编辑－填充－序列，选择列，等差序列，步长值10，终止值70。

然后在B1中敲入NORMDIST（A1，10，20，0），返回值为0000222，选中B1；当鼠标在右下角变成黑十字时，下拉至B13，选中A1B13区域，点击工具栏上的图表向导－散点图，选中第一排第二个图，点下一步，默认设置，下一步，标题自己写，网格线中的勾去掉，图例中的勾去掉，点下一步，完成。

图就初步完成了。下面是微调把鼠标在图的坐标轴上点右键，选 坐标轴格式，在刻度中填入你想要的最小值，最大值，主要刻度单位（x轴上的数值间隔），y轴交叉于（y为0时，x多少）等等。确定后，正态分布图就大功告成了。

标准正态分布英语：standard normal distribution，德语Standardnormalverteilung，是一个在数学、物理及工程等领域都非常重要的 概率分布，在统计学的许多方面有着重大的影响力。 期望值μ=0，即曲线图象对称轴为Y轴，标准差σ=1条件下的 正态分布，记为N(0，1)。

在实际应用上，常考虑一组数据具有近似于正态分布的概率分布。若其假设正确，则约683%数值分布在距离平均值有1个标准差之内的范围，约954%数值分布在距离平均值有2个标准差之内的范围，以及约997%数值分布在距离平均值有3个标准差之内的范围。称为“68-95-997法则”或“经验法则”。

有了概率密度函数f(x),只需对其进行变上限积分,即得分布函数
F(x) = P(X<=x) = ∫(下限负无穷,上限x) f(u)du
有了分布函数F(x),只需对其进行求导,即得密度函数
f(x) = dF(x)/dx

正态分布概率计算公式：

其中μ为均数，σ为标准差。μ决定了正态分布的位置，与μ越近，被取到的概率就越大，反之越小。σ描述的是正态分布的离散程度。σ越大，数据分布越分散曲线越扁平；σ越小，数据分布越集中曲线越陡峭。

正态分布符号定义：

若随机变量X服从一个数学期望为μ、方差为的高斯分布，记为N(μ，)。其概率密度函数为正态分布的期望值μ决定了其位置，其标准差σ决定了分布的幅度。因其曲线呈钟形，因此人们又经常称之为钟形曲线。正态分布有两个参数，即均数（μ）和标准差（σ）。

例如，在生产条件不变的情况下，产品的强力、抗压强度、口径、长度等指标；同一种生物体的身长、体重等指标；同一种种子的重量；测量同一物体的误差；d着点沿某一方向的偏差；某个地区的年降水量；以及理想气体分子的速度分量，等等。

记密度函数为f(x)=le^(-lx),x>=0' 0,x<0 则
分布函数 F(x)=∫{-无穷大,x}f(x)dx=∫{0,x}e^(-lx)dx=-e^(-lx){0,x}=1-e^(-lx)
概率 P(|X|<=1)=P(-1<=X<=1)=F(1)-F-1)=e^l-e^(-l),
P(-2<X<1)=F(1)-F-2)=e^(2l)-e^(-l)

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