数学期望怎么求？

数学期望求法：
1、只要把分布列表格中的数字 每一列相乘再相加 即可。
2、如果X是离散型随机变量，它的全部可能取值是a1,a2,…，an,…,取这些值的相应概率是p1,p2,…,pn,…,则其数学期望E(X)=(a1)(p1)+(a2)(p2)+…+(an)(pn)+…；
如果X是连续型随机变量，其概率密度函数是p(x)，则X的数学期望E(X)等于
函数xp(x)在区间(-∞，+∞）上的积分。
主要就是这两种。
希望帮到你 望采纳 谢谢 加油

一位共同基金经理有一个20000K的投资组合，贝塔=15。假设无风险报酬率为45%，市场风险溢价为55%。（到这里你就可以计算他的期望报酬率=45%+1555%=1275%），现在他想要马上要接受5000K的投入，她想要将这笔新增的基金投入到不同的股票当中。投资完成后，她希望组合期望报酬率达到13%，那么新加入到投资组合中的基金的贝塔应该是多少捏？
方法是多种多样的，首先可以求期望报酬值the
fund`s
expected
return=13%（20000+5000）=3250新增投入的期望报酬the
expected
return
of
additional
investments=3250-200001275%=700(所以有等式5000[45%+β55%]=700,粗线部分为新增投资的期望报酬率)新加入到投资组合中的基金的贝塔the
average
beta
of
the
new
stocks
added
to
the
portfolio=(700/5000-45%)/55%=173
如要采纳，请尽量好评。

01分布的期望和方差是：期望p方差p（1-p），二项分布期望np，方差np（1-p）。

一个在数学、物理及工程等领域都非常重要的概率分布，在统计学的许多方面有着重大的影响力。若随机变量X服从一个数学期望为μ、方差为σ^2的高斯分布，记为N(μ，σ^2)。

图形特点：

对于固定的n以及p，当k增加时，概率P{X=k}先是随之增加直至达到最大值，随后单调减少。可以证明，一般的二项分布也具有这一性质，且: 当（n+1）p不为整数时，二项概率P{X=k}在k=[(n+1)p]时达到最大值。

当（n+1）p为整数时，二项概率P{X=k}在k=(n+1)p和k=(n+1)p-1时达到最大值。[x]为取整函数，即为不超过x的最大整数。

1、只要把分布列表格中的数字，每一列相乘再相加，即可。

2、如果X是离散型随机变量，它的全部可能取值是a1,a2,…，an,…,取这些值的相应概率是p1，p2，…，pn，…，则其数学期望E(X)=(a1)(p1)+(a2)(p2)+…+(an)(pn)+…；

均匀分布的期望：均匀分布的期望是取值区间[a,b]的中点(a+b)/2。

均匀分布的方差：var(x)=E[X²]-(E[X])²。

扩展资料：

用概率论的知识，不难得知，甲获胜的可能性大，乙获胜的可能性小。

因为甲输掉后两局的可能性只有(1/2)×(1/2）=1/4，也就是说甲赢得后两局或后两局中任意赢一局的概率为1－(1/4)=3/4，甲有75%的期望获得100法郎；

而乙期望赢得100法郎就得在后两局均击败甲，乙连续赢得后两局的概率为(1/2)(1/2)=1/4，即乙有25%的期望获得100法郎奖金。

可见，虽然不能再进行比赛，但依据上述可能性推断，甲乙双方最终胜利的客观期望分别为75%和25%，因此甲应分得奖金的10075%=75(法郎)，乙应分得奖金的的100×25%=25(法郎)。这个故事里出现了“期望”这个词，数学期望由此而来。

参考资料来源：百度百科-分布列

参考资料来源：百度百科-数学期望

1、已知分布函数怎么求期望。

2、已知分布函数怎么求期望和方差。

3、已知分布函数怎么求期望例题。

4、已知分布函数怎么求期望值。
1已知分布函数求期望的方法有：设密度函数f(x)。

2分布函数F(x)=∫(-∞,x)f(t)dt。

3数学期望：E(x)=(-∞,∞)xf(x)dx。

4设X是一个随机变量，x是任意实数，函数F(x)=PX≤x称为X的分布函数。

5有时也记为X~F(x)。

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