termux怎么换python版本

Python学习网安装指定版本的python包的方法：可以利用包管理器pip来进行安装，具体命令为：pip install package=version，例如：pip install tensorflow-gpu=140。conda 怎么安装指定版本的python-CSDNcsdn已为您找到关于conda 怎么安装指定版本的python相关内容，包含conda 怎么安装指定版本的python相关文档代码介绍、相关教程视频课程，以及相关conda 怎么安装。

termux安装指定版本包
多版本Python共存时pip给指定版本的python安装package的方法-HeHongtao-key-博客园在Linux安装了多版本Python时（例如python27和36），pip安装的包不一定是用户想要的位置，此时可以用-t 选项来指定位置例如目标位置是/usr/loca安卓termux折腾手记：安装python库+tasker调用-简书安卓termux折腾手记：安装python库+tasker调用3 20180206 15:07:59 字数1,840 阅读31,安装时要用到gcc来编译，不过从某版本开始termux官方版把gcc去除了。
termux所有版本
Termux的安装、换源、基本库安装、基本 *** 作讲解以及Termux的使用心得_万方名的博客-CSDN博客_termux换源首先可以确定的是Termux是一个比较革命的产品，它打破了安卓的很多限制，例如安卓其实也是可以实现的，例如安装一个qpython3感谢他才能这么方便的安装其他版本的ubuntu安装python指定版本到自定义目录-简书ubuntu安装python指定版本到自定义目录可能需要的依赖：sudo apt-get install libssl100 libssl-dev tcl tk sq。
termux需要安卓版本
ubuntu 安装指定版本python-CSDNcsdn已为您找到关于ubuntu 安装指定版本python相关内容，包含ubuntu 安装指定版本python相关文档代码介绍、相关教程视频课程，以及相关ubuntu 安装指定版本termux创建python文件_Termux 的基本配置_weixin_39598796的博客-CSDN博客另外附上termux 的Google Play 历史安装包：Yandex Disk,坚果云双行扩展键盘参考自酷安(原谅我找不到原文章了) 这个是我python-m pip install-upgrade pip 。
termux安装linux发行版
安卓手机运行python程序的软件：Termux、Pydroid3-简书Termux安装python所需要的一些库apt update apt upgrade apt install python python-dev python2 python2-dev apt-get install clang apt-get install libxml2 ubuntu安装指定版本python-简书原文：>因为transformers需要Python36+的环境，而我之前创建的环境是35，所以需要创建一个新的环境，Python36

之前习惯从navigator中直接创建环境，但没有注意到，直接创建的环境中，依赖包十分少，自己一个一个安装太费劲，于是删除，决定从prompt中创建。

conda create -n py36 python=36 anaconda

重点就是最后要加上“anaconda”，这样出来的环境就会包含很多包。

但由于我之前换了国内清华源，出现了以下错误：

UnavailableInvalidChannel: The channel is not accessible or is invalid

  channel name: pkgs/main

  channel url: >conda会默认的安装perl和cpan，但是用conda安装的perl和cpan通常有问题，不能安装包

不要用conda中的perl，修改bash_profile文件，用系统默认的perl文件。

最近用Anaconda比较多，因为它里面的包很全啊。如果下个原生的python，要用的时候得自己一个个装。
但是有些包又互相依赖，一个个装的时候实在很抓狂。懒人就想到了anaconda这种套装集合了。
问题来了：Anaconda只能下载一个版本的python，比如最新的Anaconda 44,只能下载python36和python27的版本，可是姑娘我要用python34啊。
更新到指定python版本的方法：用Anaconda Prompt，然后用conda命令更新到python34
（这真的很简单啊，可是中间遇到了问题，促使多走了很多路，所以促使我把他写下来。）
重要事项说明：用以上方法前，请测试一下你的机器是否可以用anaconda更新（原生的Python，用Pip装东西也是同理，是否可以连接那些pip源。）
当确认可以后，做如下 *** 作：
1点击Anaconda Prompt
2输入命令：
conda update conda ——等待更新完，然后输入以下命令，这个较快
conda create -n py34 python=34 anaconda ——等待更新完，然后输入以下命令。（因为要把python34的相关包下载下来，所以比较慢，请耐心等待）
activate py34
3that's all

默认情况下，conda 创建的新环境 以及过往安装的模块缓存都存储在用户目录下，这一点不会在 conda （user-specific）配置文件 $HOME/condarc 中体现出来，除非用户修改了默认设置。当前的默认信息可通过 conda info 指令打印查看，其中不仅能够查看当前默认环境路径和默认缓存路径，还能查看conda的源设置（关于conda的源设置在 告别便秘：conda改源之路 中已经说明过了）。

这种默认的处理方式的好处是友好利用了现代 *** 作系统多用户的特点，保证每个用户 *** 作之间的隔离性；问题是 在用户个人目录存储空间设置得很小的情况下，随着用户使用时间变长，可用的用户目录空间将越来越少 ，很可能导致没有足够的空间来容纳新创建的环境或没有足够的空间来为环境安装新的模块。这时候该怎么办？

实际上，conda环境和缓存的默认路径（envs directories 和 package cache）不一定要默认存储在用户目录，我们可以将他们设置到盈余空间稍大的其他目录来缓解这种空间压力，只要保证不同用户之间的设置不同即可。路径的设置可以通过编辑 $HOME/condarc 来实现。添加或修改 $HOME/condarc 中的 env_dirs 和 pkgs_dirs 配置项分别设置环境和缓存路径，按顺序第一个路径作为默认存储路径，搜索环境和缓存时按先后顺序在各目录中查找。

如上例，新建环境将存储在 D:\data\xxx\Miniconda\envs 下，缓存文件将存储在 D:\data\xxx\Miniconda\pkgs 下，从而避免了用户目录空间不足带来的窘迫。

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