如何使用spss进行问卷效度和信度分析

效度：
1、内容效度，一般不需要计算
2、结构效度：SPSS里只能做因子分析或相关分析
3、效标关联效度：一般用相关
信度：
1、重测信度或复本信度，看数据类型，一般用积差相关或等级相关，SPSS在相关分析菜单中
2、内在一致性信度：
（1）分半信度（2）同质信度，都在可靠性分析菜单中，做分半信度或α系数
3、评分者信度，看数据类型，积差相关、等级相关、α系数、Kandall W系数。

在 SPSS 中，可以使用因子分析等方法对问卷或量表进行效度分析。如果您的效度分析需要切割成多维度，可以采取以下步骤：
1 准备数据：将所有的效度指标构建成一个矩阵，每一列代表一项指标，每一行代表一个被试。请注意，不同的效度指标之间应该具有一定的相关性。
2 执行因子分析：在 SPSS 软件中打开数据文件，依次选择“Analyze” → “Dimension Reduction” → “Factor…”命令，在“Factor Analysis”对话框中选择所有效度指标，然后按照向导完成因子分析，并获取各个因子的载荷以及公共因子方差。
3 解释因子：解释每个因子所代表的维度，通常可以通过分析载荷大小和各个指标的贡献度来得出结论。
4 建立多维度效度评价体系：考虑到不同的效度指标可能涉及到不同的维度，因此需要将这些指标按照维度进行组合，建立起一个多维度效度评价体系。
5 验证效度：基于多维度效度评价体系，进行实证研究，验证效度评价体系的科学性和有效性。
需要注意的是，在进行效度分析时，应该考虑到多种因素的影响，如样本大小、问卷设计、数据质量等。同时，也需要结合具体的研究目的和实际情况，综合考虑各个因素，以得出最为准确和可靠的效度评价结果。

呵呵，维度的意思在spss里边你可以理解为变量。举个例子，假设每个个案有三个属性，性别，年龄，身高。其中一个个案的性别是1，年龄34，身高22，那么这个个案在数学上就可以用（1，34，22）这个向量来代表，这个向量不是三维的嘛？所以这个个案就是三维的。就是这么个意思。所以在spss里边维度的个数可以理解成变量的个数。明白了吗？
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那要看你要得到什么结果了
反向计分的先把结果反过来，很简单，比如说，如果是5点量表，如果某个反向计分题目的得分是1，那么在spss中就输入5-1=4，就是4分，按这个道理把所有反向计分的题目得分都变换一下，再与其他题目一起处理
有维度的一般要计算各个维度得分，各个维度的平均值标准差等，然后会做因素分析，再然后就根据你的假设做相关或回归或其他的了

用spss进行问卷信度分析的方法

spss实际 *** 作

整理数据，将数据整理为量表的分值（点值）形式。

输入数据到spss中，可以使用excel导入或直接输入等。

选择分析→度量→可靠性分析

选择statistics选项卡，勾选上描述性统计量项+度量后，选择继续，再点击ok确定即可。

查看spss的分析结果，可靠性统计资料的Cronbach的Alpha系数，本例的结果为0778表明有些项目需要修订。大于等于09表明量表的信度较好；08--09表明信度可以接受。07--08有些项目需要修订；小于07表示量表中有些项目需要抛弃。

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