如何用EXCEL做回归分析?

在日常数据分析工作当中，回归分析是应用十分广泛的一种数据分析方法，按照涉及自变量的多少，可分为一元回归分析和多元回归分析；按照自变量和因变量之间的关系类型，可分为线性回归分析和非线性回归分析。

回归分析的实施步骤：

1）根据预测目标，确定自变量和因变量

2）建立回归预测模型

3）进行相关分析

4）检验回归预测模型，计算预测误差

5）计算并确定预测值

我们接下来讲解在Excel2007中如何进行回归分析？

一、案例场景

为了研究某产品中两种成分A与B之间的关系，现在想建立不同成分A情况下对应成分B的拟合曲线以供后期进行预测分析。测定了下列一组数据：

二、 *** 作步骤

1、先绘制散点图：具体步骤是选中数据，插入—>图表—>散点图

2、在散点图的数据点上右键—>添加趋势线

3、在d出的选项框的选项中选择公式和相关系数等，这样就以得到拟合的直线

在图中我们可以看到，拟合的回归方程是 y = 0223x + 9121 ，R² = 0982

附：R2相关系数取值及其意义

我们进一步使用Excel中数据分析的回归分析提供更多的分析变量来描述这一个线性模型

4、选中数据—>数据—>数据分析—>回归

注：本 *** 作需要使用Excel扩展功能，如果您的Excel尚未安装数据分析，可以参考该专题文章的第一篇《用Excel进行数据分析：数据分析工具在哪里？》。

用EXCEL做回归分析主要有图表法和函数法：1、图表法：选择参与一元线性回归两列数据（自变量x应在应变量y的左侧），插入图表，选择散点图。选择图表中的数据系列，右击，添加趋势线，点击“选项”选项卡，勾选“显示公式”、显示R平方值。注意显示出的R2值为R的平方，需要用SQRT()函数，计算出R值。2、函数法若X值序列在A1:A100单元格，Y值序列在B1:B100单元格，则线性公式的截距b=INTERCEPT(B1:B100,A1:A100)斜率k=SLOPE(B1:B100,A1:A100)相关系数R=CORREL(A1:A100,B1:B100)或=CORREL(B1:B100,A1:A100)上述两种方法都可以做回归分析，同时结合图表和函数会取得更满意的效果。

如何用EXCEl表格拟合曲线
首先要准备好两组数为x和y组数据在可以简单感觉一下具有线性关系
将准备好的数据放excel表格里面
EXCEL需要我们自己启用数据分析，点击文件，选择选项，点击左侧的加载项，加载分析工具
加载工具完成以后，点击数据中的“工具分析”，选择“回归”，点击确定
点击Y值输入区域后面的单元格选择工具，选择Y值单元格，比如小编这里的A2:A20，X值同理 *** 作，这里选择B2:B20
勾选下方的线性拟合图，我们可以看一下拟合的效果
excel会在新的工作表里面输出回归分析的相关结果，比如相关系数R^2，标准误差，在X-variable和Intercept两项的值可以写出一元回归方程
在右侧就是我们的线性拟合图，观察拟合效果还不错
excel如何拟合数学模型
1、首击桌面上的excel图标打开excel。
3、选中输入的数据。
4、点击上边栏中的插入。
5、选择插入d出框中的图表选项。
6、当d出图表向导d出框时，点击左边的XY散点图。
7、选择子图表类型中的第一个。
8、点击图表向导对话框最下方的完成。
9、此时会根据数据生成一个图表。
10、选择图表中的任意一个点，图表中的所有点都会被选中。
11、右键点击任意一个点，选择添加趋势线。
12、此时会d出添加趋势线对话框，选择类型中的第一个。
13、点击选项，勾选下方的显示公式和显示R平方值选项。
14、点击对话框下方的确定。
15、此时数据的曲线拟合的公式可以了。

用linest函数
帮助文件如下：
LINEST

请参阅
使用最小二乘法对已知数据进行最佳直线拟合，并返回描述此直线的数组。因为此函数返回数值数组，所以必须以数组公式的形式输入。
直线的公式为：
y = mx + b or
y = m1x1 + m2x2 + + b（如果有多个区域的 x 值）
式中，因变量 y 是自变量 x 的函数值。M 值是与每个 x 值相对应的系数，b 为常量。注意 y、x 和 m 可以是向量。LINEST 函数返回的数组为 {mn,mn-1,,m1,b}。LINEST 函数还可返回附加回归统计值。
语法
LINEST(known_y's,known_x's,const,stats)
Known_y's 是关系表达式 y = mx + b 中已知的 y 值集合。
如果数组 known_y's 在单独一列中，则 known_x's 的每一列被视为一个独立的变量。
如果数组 known-y's 在单独一行中，则 known-x's 的每一行被视为一个独立的变量。
Known_x's 是关系表达式 y = mx + b 中已知的可选 x 值集合。
数组 known_x's 可以包含一组或多组变量。如果只用到一个变量，只要 known_y's 和 known_x's 维数相同，它们可以是任何形状的区域。如果用到多个变量，则 known_y's 必须为向量（即必须为一行或一列）。
如果省略 known_x's，则假设该数组为 {1,2,3,}，其大小与 known_y's 相同。
Const 为一逻辑值，用于指定是否将常量 b 强制设为 0。
如果 const 为 TRUE 或省略，b 将按正常计算。
如果 const 为 FALSE，b 将被设为 0，并同时调整 m 值使 y = mx。
Stats 为一逻辑值，指定是否返回附加回归统计值。
如果 stats 为 TRUE，则 LINEST 函数返回附加回归统计值，这时返回的数组为 {mn,mn-1,,m1,b;sen,sen-1,,se1,seb;r2,sey;F,df;ssreg,ssresid}。
如果 stats 为 FALSE 或省略，LINEST 函数只返回系数 m 和常量 b。

1、首先将预处理的数据输到单元格里。2、“数据”里有一项“数据分析”。3、在一堆数据分析工具里找到回归这一项。4、对应框入Y值和X值，即可进行分析。5、点击确定后，即出现分析结果。

1、首先要准备好两组数据做为x和y，这组数据在可以简单感觉一下是否具有线性关系。将准备好的数据放入excel表格里面
2、EXCEL需要我们自己启用数据分析，点击文件，选择选项，点击左侧的加载项，加载分析工具
3、加载工具完成以后，点击数据中的“工具分析”，选择“回归”，点击确定
4、点击Y值输入区域后面的单元格选择工具，选择Y值单元格，比如小编这里的A2:A20，X值同理 *** 作，这里选择B2:B20，勾选下方的线性拟合图，我们可以看一下拟合的效果
5、excel会在新的工作表里面输出回归分析的相关结果，比如相关系数R^2，标准误差，在X-variable和Intercept两项的值可以写出一元回归方程

打开excel进行编辑。
选中该表中的数值，点击插入中的散点图。点击第一个图样式，鼠标右击其中一个点，选择添加趋势线。勾选线性和显示R平方值即可得到回归方程。
用Excel进行一元线性回归分析Excel功能强大，利用它的分析工具和函数，可以进行各种试验数据的多元线性回归分析。

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