用EXCEL计算线性相关系数

选中浓度和吸光度两行数据，插入→图表，XY散点图，下一步，下一步，完成。 选中散点系列，图表→添加趋势线，类型：线性，选项：显示公式、显示R平方值，确定。 得到回归方程 y = 03824x - 00014 和R平方值 R^2 = 09958 由于我们实际需要的R值，可以用公式进行计算相关系数。 R=sqrt(09958)=0997898 这个问题，也可以直接用函数计算 假如数据区域为 浓度：B1:G1 吸光度：B2:G2 回归方程的斜率 =SLOPE(B2:G2,B1:G1) 回归方程的截距 =INTERCEPT(B2:G2,B1:G1) 相关系数 =CORREL(B1:G1,B2:G2)

相关系数有两咱，一是pearson,另外一个是spearman。一般是使用pearson，一般来说正态的数据是使用pearson，绝大多数的数据都是使用这个。如果是想进行正态检验，以及想进行相关分析，而且相关分析后想进行回归分析。那么你可以使用在线SPSS软件SPSSAU，这个比较傻瓜， *** 作也非常的简单，而且里面有相关分析这些的自动化文字分析结果，直接就能得到文字分析结果。

本文摘自作者《网站数据分析：数据驱动的网站管理、优化和运营 》： >

在已经生成的散点图图表位置，单击鼠标右键，“添加趋势线”，然后在“设置趋势线格式”中，勾选最下方的“显示公式”及“显示R平方值”，显示趋势线的公式及相关系数。

详见附图

1、用2007版excel软件打开文件后，输入几组具有线性关系的数据。

2、然后用鼠标选中这些数据，点击菜单栏中的“插入”选项。

3、然后在插入菜单中，选择一种散点图，如图所示。

4、然后右击图表中的散点，在其右键菜单中点击“添加趋势线”选项。

5、然后在出来的页面中，选择“线性”，勾选“显示公式”选项，关闭窗口。

6、完成以上设置后，即可用excel制作线性关系图图表。

注意事项：

把两个变量之间的相关关系，用直角坐标系表示的图表。在工业生产和科学研究中，经常遇到两个之间的关系问题： 一种是两个量之间是完全确定的函数关系；另一 种是两个量之间是不完全确定的对应关系。对于这种既相关又不完全确定的关系，就称为相关关系。

人们应用画相关图，求出相关系数的方法来确定两个量之间的相关关系，就称为相关分析。 而当确定了相关关系之后，再用 统计检验与估计的方法对相关系数进行判断并求出回归方程的作法，称为回归分析。

对于一组数据，首先得到一个散点图，之后对于数据进行线性拟合，最后添加趋势线，选择显示R的平方值，这个R就是需要的数据相关系数。

首先，我们需要找到相关的实验数据，一般是我们实际测量的，存在着某种线性相关，包括正相关、负相关等等，获得样本数据之后，我们输入到Excel表格当中，如下图所示。

选中实验数据（包含X、Y），在“插入”选项卡上，选择“图标”组中的“散点图”，至于散点图的样式，小编建议大家选择第一个就可以啦，这样可以方便我们后期进行相关系数的 *** 作，小编在这里就先埋个伏笔。

这样，我们就以X、Y为数据源，做出来一个散点图，从散点图上我们可以看出，存在这样一条直线，可以使图表中的点尽可能的落在直线的两侧，而这条直线的斜率和截距就是我们需要的相关系数。

接下来，简单的对于我们做的图标进行修饰一下，包括颜色的填充、图标区域和绘图区域的颜色匹配、边框的格式等等，下图是小编设计的图表格式，大家可以仅供参考。

如何获得样本数据的相关系数呢？

这就是针对样本数据，进行添加趋势线。在我们的图表中选择我们的样本数据点，然后鼠标右键单击，在d出来的活动窗口中，选择“添加趋势线”选项。

d出“设置趋势线格式”窗口，趋势线的类型我们选择“直线”，那么得到的结果就是线性相关系数。在窗口的底部勾选“显示公式”和“显示R平方值”，这个R就是我们需要的相关系数。

以上步骤完成以后，就可以得到数据相关系数，我们可以看到拟合直线的函数表达式，同时得到R的平方值，那么R值就是我们需要的相关系数，因为是进行直线拟合，所以得到的就是线性相关系数。

1首先，我们需要找到相关的实验数据，一般是我们实际测量的，存在着某种线性相关，包括正相关、负相关等等，获得样本数据之后，我们输入到Excel表格当中，如下图所示。
2选中实验数据（包含X、Y），在“插入”选项卡上，选择“图标”组中的“散点图”，至于散点图的样式，小编建议大家选择第一个就可以啦，这样可以方便我们后期进行相关系数的 *** 作，小编在这里就先埋个伏笔。
3这样，我们就以X、Y为数据源，做出来一个散点图，从散点图上我们可以看出，存在这样一条直线，可以使图表中的点尽可能的落在直线的两侧，而这条直线的斜率和截距就是我们需要的相关系数。
4接下来，简单的对于我们做的图标进行修饰一下，包括颜色的填充、图标区域和绘图区域的颜色匹配、边框的格式等等，下图是小编设计的图表格式，大家可以仅供参考。酷睿软件园wie你解答。

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