eviews回归分析结果怎么看

1、回归分析是论文中最常用的研究假设检验技术，想知道自变项X对依变项Y的解释力或预测力时，最常用的是线性回归SPSS: Analyze- Regression- Linear。

2、d出对话框，输入想要验证的自变项和依变项，如图。

3、如图，Sig P<05,有显著性， 表示自变项X对依变项Y的解释力或预测力正相关。

4、R Square 自变数能够解释依变数的变异量，此处763表示共同解释763%的变异量，论文报告中要报告调整后的R平方，即Adjusted R Square。

导入数据到序列rt
回归方程如下
ls rt c r(-1)
回归参数 C的估计系数是a的 r（-1）的系数是 b 如果方程验证R方为1 则是精确解。若不为09以上则为估计解（若只是方程求解 则为无解）

quick ,estimate equation,输入回归方程，回车，得到的回归估计结果中就有R-squared
quick，group statistics，descriptive statistics，common sample，输入变量名，回车，得到的结果中有sum

用eviews做回归分析的过程如下：
首先下载eviews安装包，不用解压，首先点击一个reg文件，即成功注册；
然后点击一个exe执行文件，即可以打开软件；
然后，开始进行数据分析，首先建立一个时间序列文件，输入开始与截止时间；
第二步，输入命令建立序列，data y c x，中间需要有间隔，按enter返回；
第三步，导入数据；
第四步，输入命令ls y x，得出结果；
对数据进行分析，观察因变量与自变量的关系。
回归分析(regression analysis)是确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法。

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