如何计算一件事发生的概率?

例如你买一注,是由8个可以重复的0~9的数字组成的,那么你中奖的概率就是10的8次方之1。具体事件有不同的计算方法,是最简单的例子了……如果你想问的是那些什么百年一遇的洪水之类的,这些是根据历史记录得出的数据

概率的计算方法有：计算单一随机事件的概率，多随机事件的概率，把赔率转换为概率，了解概率的规则。

概率的计算方法如下：

1、计算单一随机事件的概率。

定义事件和结果：概率是在一系列可能结果中一个或多个事件发生的可能性。因此，假设我们希望计算出把一个六面骰子掷出三的可能性。"掷出三"是一个事件，而我们知道六面骰子可以被掷出六个数字中的任何一个，因此其结果数为六。

用事件数除以可能结果数：用事件数除以可能结果数。所得结果即为单一事件发生的概率。在掷骰子中掷出三的例子中，事件数为一（每一骰子中只有一个三），而结果数为六。

2、多随机事件的概率。

把问题分解成多个部分：计算多事件的概率的关键在于把问题分解为多个单独的概率。

把每一事件的概率相乘：通过这一步骤你将得到多个顺次发生的事件的概率。

3、把赔率转换为概率。

确定赔率；把赔率转换为概率。

4、了解概率的规则。

保证两个事件或结果之间互相排斥；概率不得为负数；所有可能事件的概率相加必须等于1或100%；把不可能发生的结果的概率表示为0。

概率和随机的关系：

在牛顿力学的概念中，决定论的世界中，若所有条件都是已知，都没有任何概率性的成分在内（拉普拉斯的恶魔），不过有可能一些系统对初始条件敏感，敏感程度甚至到超过可能量测的范围。

以俄罗斯轮盘为例，若手的施力，出力的时间等资讯已知，轮盘最后停止的位置是可以计算而得的，不过此时需要知道轮盘的惯量及摩擦系数，球的质量、光滑度及圆度，出力过程中手速度的变化等。

此时，相较于用牛顿力学的方式分析，概率性的描述可能更适合描述重复玩数次俄罗斯轮盘的结果。科学家发现在气体动力论中也有类似的情形，系统理论上是确定的，但因为气体分子个数约和阿伏伽德罗常数602-1023量级相当，因此也只能用概率性的描述。

在描述量子理论时一定会用到概率论。二十世纪初期，物理学界有一个革命性发现，所有次原子层级的物理过程有随机性，依循量子力学。物理的波函数是确定的，是数个状态的叠加，但根据哥本哈根诠释，观察会带来波函数塌缩，因此只能观察到其中一个状态。

不过这种缺乏决定论的现点未受到所有人的同意。爱因斯坦在给马克斯·玻恩的信上提到“我相信上帝不会玩骰子”。而发现波函数的埃尔温-薛定谔认为量子力学只是内部决定论状态的统计近似。在近代的诠释中,量子退相干有相当的概率性质。

P(AB)=1/12。因为p(a∪b)=p(a)+p(b)-p(ab)，所以p(b)=p(a∪b)+p(ab)-p(a)=1/2+1/4-1/3=5/12；P(B|A)=P(AB)/P(A)=1/3 故得P(AB)=1/12；P(A|B)=P(AB)/P(B)=1/2；故得P(B)=1/6；P(A∪B)=P(A)+P(B)-P(AB)=1/4+1/6-1/12=1/3。

P(AB)是两个相互独立事件同时发生的概率，等于每个事件发生的概率的积，即P(A•B)=P(A)•P(B)。P(A·B)，中间的点乘一般是不省略的，以表示是两个事件，而不是事件AB（一个事件）。

P(A·B)表示事件A与事件B同时发生的概率，之所以用这种记法，是因为研究事件A与事件B同时发生的情况时，最常遇见的情形是A与B无关或相互独立，此种情形下有P(A·B)=P(A)·P(B)，可以看出这种记法很简洁、易记。

应当注意的是，考试中P(A·B)=P(A)·P(B)是一般是不成立的，即A、B不独立，这时往往要用全概公式。

条件概率公式：

P(A|B) = P(AB)/P(B)

P(A|B)——在 B 条件下 A 的概率。即事件A 在另外一个事件 B 已经发生条件下的发生概率。

P(AB)——事件A、 B同时发生的概率，即联合概率。联合概率表示两个事件共同发生的概率。A 与 B 的联合概率表示为 P(AB) 或者 P(A,B)。

P(B)——事件B发生的概率。

条件概率　示例：就是事件A 在另外一个事件 B 已经发生条件下的发生概率。条件概率表示为 P(A|B)，读作“在 B 条件下 A 的概率”。

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