递归算法的英语翻译 递归算法用英语怎么说

recursive algorithm读音：/rɪˈkɝsɪv ˈælgəˈrɪðəm/

例句：

It analyses the running course of working stack in recursive algorithm

对递归算法中的工作栈的执行过程做了分析。

一、recursive的用法

1、释义

adj [数] 递归的；循环的

2、例句

If you use a subroutine, it cannot be recursive

如果使用子程序的话，它不能是递归的。

二、algorithm的用法

1、释义

n [计][数] 算法，运算法则

2、例句

So what is the genetic algorithm

那么什么是遗传算法呢？

扩展资料

另一种说法：Recursive Formulation：/rɪˈkɝsɪv ˌfɔːmjuˈleɪʃn/

例句

In this paper, the substructure method and forward recursive formulation are used to studythe impact with multiple contact points of flexible multibody system with closed loops

用子结构方法和单向递推组集方法研究闭环的柔性多体系统的多点撞击问题。

formulation的用法

1、释义

n 制订，规划；（想法或理论的）系统阐述；表达方式；制剂，配方

2、例句

Formulation and execution of laws related with tax affect tax payment behavior

与税收相关的法律的制定和执行影响着纳税行为。

Digital Signature Algorithm：数字信号运算法则

音标：英 [ˈdɪdʒɪtl ˈsɪɡnətʃə(r) ˈælɡərɪðəm]   美 [ˈdɪdʒɪtl ˈsɪɡnətʃər ˈælɡərɪðəm]

详细翻译：数字签名算法，数字信号运算法则

相关短语：

ecc digital signature algorithm 椭圆曲线算法

Cryptography Digital Signature Algorithm 密码学的数字签名算法

digital l signature algorithm 数字签名算法

双语例句：

Two public-key cryptography algorithms that are widely used are RSA (named after its inventors Rivest, Shamir and Adleman) and DSA (Digital Signature Algorithm)

两个广泛使用的公钥加密算法是RSA（根据其发明者Rivest、Shamir和Adleman 命名）和DSA（数字签名算法）。

The third command creates a 1024-bit Digital Signature Algorithm (DSA) key (-b 1024 -t dsa), turns off output (-q), and specifies the name of the key and that there is no password

第三个命令创建了一个 1024位的Digital Signature Algorithm (DSA)密钥（-b 1024-t dsa），关闭输出（-q），指定密钥的名称，在这里不指定密码。

无线传感器网络低能耗分簇路由算法关键技术研究
Research on Key Technologies of low energy clustering routing algorithm for Wireless Sensor Networks
重点词汇释义
无线wireless
传感器sensor; transducer; sensing element; pickup; sense organ
能耗energy consumption
路由route
算法algorithm; arithmetic
关键技术key technology

“人工智能研究人员最大的惊喜是，他们必须建立一个系统，在缺乏证据的基础上得出结论”
所以，学习算法最重要是理解：要理解何为算法，何为人工智能!
第一步是认识到人的思维模式是不科学的。这是进化的结果，人类擅长于在几乎短时间内找到问题的快速和有效的解决方案。几乎我们每天做的每件事都是这样做。这就是我们使用我们的大脑。所以AI也是必然要这样处理，这就是所谓的“直观”的理解。
第二步是认识到理解需要能够知道“什么事”。什么是“相关的”，什么是“无关的”的情况。人工智能的核心未解决问题是找到一个问题领域独立的“显着性”的措施 - “要知道事情是否重要”。
第三步是通过考虑认识论的局限性，认识到AI领域中大多数问题的答案可以修剪到一个可管理的大小。作为认识论中的一个陈述的例子，考虑“你只能学习你已经几乎知道的东西”。帕特里克·温斯顿（MIT Winston）教授在1980年左右表达的这个简单的事实形成了今天被称为“深度学习”（Deep Learning）的基础，这已经成为人工智能在过去20年来最大的进步。
至于书籍方面建议您查看一流大学入门课程的教材。特别要查看课程的教学大纲和教科书，看看他们教的是什么材料。（PS：知识真的是非常昂贵的）
以下是这些类的示例：
《人工智能：原理与技术》（Artificial Intelligence: Principles and Techniques）（斯坦福大学）
《伯克利人工智能材料》（Berkeley AI Materials）（伯克利大学）
《人工智能入门》（Introduction to Artificial Intelligence）（美国密歇根州）
以上所有课程都参考了《人工智能：现代方法》（ Artificial Intelligence: A Modern Approach），而这本书也是被广泛认为是一本好书。最后，我强烈推荐阅读这本书籍。
从书本和课程中解决练习，然后尝试从现实世界中找出挑战，从中可以应用课程中的概念。
上面列出的课程和本书非常适合获得理论背景，并将它应用于现实生活中的挑战，我相信你是一个很好的方法。当多次解决现实生活中的问题时，对于给定的问题有一些特定的障碍。所以一开始就试着解决一些简单的玩具问题，然后用你的想象逐渐增加复杂性。

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