多组数据如何进行配对t检验

提起配对t检验例题，大家都知道，有人问成组t检验和配对t检验有什么分别？另外，还有人想问t检验的配对和两样本独立，你知道这是怎么回事？其实多组数码如何拓展杂交t查实，下面就一起来看看多组数据如何进行配对t检验，希望能够帮助到大家！
配对t检验例题
两组数据之间对比可用独立样本T检验。
同组数据前后对比可用配对样本T检验。配对样本t检验spss。
超过两组数据对比用方差分析。回归分析。
还可以看看spssau的分析方法选择文档：分析方法选择-SPSSAU
如何利用Excel作配对t检验
多组数码如何拓展杂交t查实
*** 作过程和t检验一样，以10版为例：
点击fx，类别选“统 来计”，找到TTest
Array1,2分别选择要进行检验的两组数值，Tails一般填2（双尾检验）；Type填1就是“配对t检验” 自，填2就是“等方差双样本检验”，填3就是“异方差双样本检验”。什么是配对检验。
于是，我们Type填1，确定，就这么简单。
还是不懂的话，可以看填参数对话框下面的“有关该函数的帮助”
配对t检验例题：成组t检验和配对t检验有什么分别
配对t检验例题：成组t检验和配对t检验有什么分别
一、适用条件不同：
1、成组t检验适用于非配对设计或成组设计两样本平均数差异显著性检验；
非配对设计或成组设计， 当进行只有两个处理的试验时，将试验单元完全随机地分成两个组，然后对两组随机施加一个处理。
两组的试验单位相互独立，所得的二个样本相互独立，其含量不一定相等。
每组资料近似正态分布（或大样本），满足方差齐性，则可采用成组t检验 。
2、配对t检验适用于配对设计两样本平均数差异显著性检验。
适用以下情况：
欢乐颂2配对情况：欢乐颂2到底哪里不对劲？
（1）同一样本接受不同处理的比较；
（2）对同一个受试对象处理前后的比较；配对样本t检验例题。
（3）将受试对象按情况相近者配对，分别给予两种不同处理，观察两种处理效果有无差别。
二、检验假设不同
1、成组t检验无效假设 H0：μ1= μ2；配对t检验例题和答案。
备择假设 H1： μ1不等于 μ2。统计学配对t检验例题。
2、 可将配对设计资料的假设检验可视为样本均数与总体均数μd=0的比较。
H0：μd=0（即差值的总体均数为0）；
H1：μd不为0（即差值的总体均数不为0）。
三、计算公式不同
1、成组t检验计算t值的公式：独立样本t检验例题。
2、配对t检验计算t值的公式：单样本t检验例题。
四、检验效率不同
1、样本例数相同时，计量资料的成组检验比配对t检验检验效率低；
2、样本例数相同时，配对t检验效率高；因为采用配对方式，把一些对实验结果有影响的因素（如性别、体重等）进行匹配，消除了这些因素带来的干扰，降低了误差。配对样本t检验步骤。

在SPSS中独立样本T检验所检验的是独立样本，配对样本T检验检验的是相关样本。如何判断是独立样本还是相关样本呢
举例说明:
(独立样本)“已知人们一般状况下的脉搏。考察焦虑状况下人的脉搏与一般状况下的有无差别”
（相关样本）“考察家庭中夫妻之间收入的差异性”相关样本有一一对应关系
我觉得一般情况下，比较两个（类）人之间的差异就是独立样本除了丈夫妻子(以家庭为两者的联系对应）、同卵双生子研究（当成一个人)等特殊情况一个人对两种不同事物的反应就是相关样本。
前测后测的情况属于相关样本，因为会对同一个人测两次，前测和后测的结果都有一个人对应；实验组控制组的情况属于独立样本，因为是把人分成两类，每类人之接受一种实验处理，如一部分人A处理一部分人B处理，A处理和B处理中间找不到一个人连接起来，因为没有人接受了两种处理。

方法/步骤
点击菜单栏中的“分析”——“比较均值”——“配对样本T检验”，进入如下图所示的“配对样本T检验”对话框。
本案例要检验的是一个班同学在参加了暑期数学、化学培训班后，学习成绩是否有显著变化。按住Ctrl，分别勾选”数学1”“数学2”，“化学1”“化学2”进如“成对变量“列表。
单击”选项“，设置置信区间百分比。”置信区间百分比“一般默认为95%，不需要修改；如果检验更为严格的话，可以将95%改为99%。点击”继续“。
点击”确定“。这里的”Bootstrap“一般不常用，而所有命令中的“粘贴”选项都是将该命令的语法粘贴到语法编辑器里。
在结果输出窗口中查看结果。看到sig的值小于005，应拒绝原假设，表明在参加了暑期数学、化学培训班后，学习成绩有显著变化。
END
注意事项
注意将单一样本T检验、独立样本T检验、配对样本T检验进行区分。

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