查临界值表到底怎么查？

请看统计实务P238页的附表1,是关于Z分布查表方法,注意表下面的图本表中,如果显著性水平a=005,则1-a=095,由于Z分布是对称图形,用095/2=0475,到表中找0475,可以看到表的行和列值是196,即为Z在005显著性水平上的临界值对于卡方分布,即附表2,行显示显著性水平,列显示自由度,所以如果显著水平为095,自由度为5,则卡方值为1145,对于附表5,即t值表,如果a=010,因为从该表中可以看出行表示显著性水平,列表示自由度,所以自由度为5时,t值为2015

假设检验(Hypothesis
Testing)是数理统计学中根据一定假设条件由样本推断总体的一种方法。具体作法是:根据问题的需要对所研究的总体作某种假设，记作H0;选取合适的统计量，这个统计量的选取要使得在假设H0成立时，其分布为已知;由实测的样本，计算出统计量的值，并根据预先给定的显著性水平进行检验，作出拒绝或接受假设H0的判断。常用的假设检验方法有u-检验法、t检验法、χ2检验法(卡方检验)、F-检验法，秩和检验等。
1、提出检验假设又称无效假设，符号是H0;备择假设的符号是H1。
H0:样本与总体或样本与样本间的差异是由抽样误差引起的;
H1:样本与总体或样本与样本间存在本质差异;
预先设定的检验水准为005;当检验假设为真，但被错误地拒绝的概率，记作α，通常取α=005或α=001。
2、选定统计方法，由样本观察值按相应的公式计算出统计量的大小，如X2值、t值等。根据资料的类型和特点，可分别选用Z检验，T检验，秩和检验和卡方检验等。
3、根据统计量的大小及其分布确定检验假设成立的可能性P的大小并判断结果。若P>α，结论为按α所取水准不显著，不拒绝H0，即认为差别很可能是由于抽样误差造成的，在统计上不成立;如果P≤α，结论为按所取α水准显著，拒绝H0，接受H1，则认为此差别不大可能仅由抽样误差所致，很可能是实验因素不同造成的，故在统计上成立。P值的大小一般可通过查阅相应的界值表得到。

查 t分布分位数tα(n)表就行，然后看2对应的数据。

tα/2为t分布的临界值，通过查t分布表得到，其自由度为n-k，n为样本总数，k为因素中不同水平的水平个数；MSE为组内方差；ni和nj分别为第i个样本和j个样本的样本量。

在概率论和统计学中，t-分布（t-distribution）用于根据小样本来估计呈正态分布且方差未知的总体的均值。如果总体方差已知（例如在样本数量足够多时），则应该用正态分布来估计总体均值。

t分布曲线形态与n（确切地说与自由度df）大小有关。与标准正态分布曲线相比，自由度df越小，t分布曲线愈平坦，曲线中间愈低，曲线双侧尾部翘得愈高；自由度df愈大，t分布曲线愈接近正态分布曲线，当自由度df=∞时，t分布曲线为标准正态分布曲线。

可以使用Excel中的函数“TINV”来查找h检验的临界值表。该函数可以计算t分布上的两侧或单侧概率，并返回相应的t值。具体步骤如下：
1 在Excel中选定一个单元格；
2 进入函数窗口（Formulas->Insert Function) ；
3 选择TINV函数；
4 根据要计算的alpha水平输入对应的α/2和df(degrees of freedom)值;
5 点击OK即可得到对应h检验的临界值表。

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