不同版本的ROC曲线的位置不一样,找找分析或作图两个菜单可以找到ROC曲线这个命令的。ROC曲线在三分类问题中的应用与二分类类似,只是需要做一些适应性的调整。ROC曲线的纵轴仍然为True positive rate而横轴为False positive rate,但在三分类问题中,我们需要将类别分成三类,一般规定其中一个为正例,另外两个为负例。以此计算出TPR和FPR。在三分类问题中,我们可以采用对每个类别都画出ROC曲线的方法,并计算出平均的TPR和FPR作为图形。同时也可以通过计算不同阈值下的宏平均和微平均的ROC曲线来量化算法的性能,选择最有利的模型进行预测和分类。
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