关于重采样后栅格数据行列数不一致的问题

在处理栅格数据时，重采样之后栅格的横列数往往会出现不一致的情况，给后面的数据分析造成一定的困难。为了对栅格数据的行列数进行匹配，这里有一个思路：

对两个栅格数据进行裁剪，即不一致性裁剪，裁剪过程中环境变量一定要设置好，即地理坐标系、外延范围和栅格分析一定要与基准影像一致，这样裁剪出的栅格数据就能完美重合了

原因分析：
这些栅格中栅格像元大小不统一；
投影坐标系（针对平面）不统一；
三、解决办法：
如果是像元大小不统一造成的，我们只需要对这些栅格进行重采样即可，重采样使这些栅格像元大小一致后再进行掩膜（裁剪）。（较容易）
如果是投影坐标系不统一造成的，就需要在掩膜（裁剪）之前对其重新投影栅格使投影坐标系统一。
着重讲下第二个解决办法：投影坐标系不统一
使用如下矢量数据作为掩膜（裁剪）的范围
得到的数据中可以看到第一个栅格数据的行列数跟第二、三个栅格行列数不一致
检查它们的坐标可发现，坐标不统一，虽然都是Albers投影，但其中相差两个字母，所以选择投影坐标系的时候一定要看仔细。
放大数据对比也可以看出问题：
栅格的方向不统一，造成掩膜（裁剪）出来的栅格边沿对不上
三个图层同时显示效果
栅格方向不统一，可猜测它们的投影不统一（有细微差别，虽然都是Albers投影），进而作出合理

ArcGIS在矢量化前，你要将栅格图进行配准，根据栅格图的实际情况添加相应的控制点进行校正，并进行重采样，并给重采样的图层加上正确的投影（可以在ArcCatlog中右键属性添加），完成后再建立shp文件，并在建立使用使用“Edit”选择和重采样后的栅格图同样的投影，再进行矢量化。

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