平均值的标准偏差 怎么算，要公式和各个变量的含义！在线等，急！

平均值的标准偏差时相对于单次测量标准偏差而言的，在随机误差正态分布曲线中作为标准来描述其分散程度：
在一定测量条件下（真值未知），对同一被测几何量进行多组测量(每组皆测量N 次)，则对应每组N 次测量都有一个算术平均值，各组的算术平均值不相同。不过，它们的分散程度要比单次测量值的分散程度小得多。描述它们的分散程度同样可以用标准偏差作为评定指标。根据误差理论，测量列算术平均值的标准偏差σχ 与测量列单次测量值的标准偏差σ 存在如下关系
σχ=σ /√n
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单次测量标准偏差：（贝塞尔公式计算）见
残余误差νi 即测得值与算术平均值之差
N：测量次数

S = Sqr(∑(xn-x拨)^2 /(n-1))
公式中∑代表总和，x拨代表x的算术平均值，^2代表二次方，Sqr代表平方根。
例：有一组数字分别是200、50、100、200，求它们的标准偏差。
x拨 = (200+50+100+200)/4 = 550/4 = 1375
S^2 = [(200-1375)^2+(50-1375)^2+(100-1375)^2+(200-1375)^2]/(4-1) =[625^2+(-875)^2+(-375)^2+625^2]/3 =[390625+765625+140625+390625]/3 = 16875/3 = 5625
标准偏差 S = Sqr(5625) = 75

公式：平均偏差除以平均值（注意最后求出的是百分数）
用途：平均偏差,
相对平均偏差,标准偏差,相对标准偏差
进行分析时，往往要平行分析多次，然后取几次结果的平均值作为该组分析结果的代表。但是测得之平均值和真实数值间存在着差异，所以分析结果的误差是不可避免的，为此要注意分析结果的准确度，寻求分析工作中产生误差的原因和误差出现规律，要对分析结果的可靠性和可信赖程度作出合理判断。分析结果的准确度、精密度是药物分析中常遇到的问题，目前分析中常采用平均偏差、标准偏差及其相对平均偏差、相对标准偏差(rsd)以考察分析结果精密度。常用于分析化学的定量实验。
平均偏差:
avg_d
=
(
abs(d1)+abs(d2)++abs(dn)
)
/
n;相对x的平均偏差:
%
=
avg_d
/
x
100%;标准偏差:
s
=
sqrt(
(
d1d1
+
d2d2
+

+
dndn
)
/
(n-1)
);相对x的标准偏差:(rsd)%
=
s
/
x

100%
比如x是平均值现在精密度一般用相对标准偏差表示，rsd越小表示多次测定所得结果之间越接近。
举例：
在一次实验中得到的测定值：
00105
mol/l、
00103
mol/l
和
00105
mol/l
则相对平均偏差的求算：三个数总和为00313，平均值为00104，分别用平均值减去原值后取其绝对值，然后相加，得到值为00003，再用00003除以取样次数3，得到平均偏差00001，再用00001除以平均值00104，得到相对平均偏差为096154%。
相对偏差=绝对偏差与平均值之间的比值百分率。
若两份平行 *** 作，设a、b为两次测得值，测其相对偏差如下式计算：
相对偏差=[|a-平均值|÷平均值]×100%
=
[（|a-b|÷2）÷（a+b）÷2]×100%

平均偏差和相对平均偏差计算方式：平均偏差是指单次测定值与平均值的偏差（取绝对值）之和，除以测定次数。相对平均偏差=平均偏差/平均值（注意最后求出的是百分数）。
相对平均偏差
公式：相对平均偏差=平均偏差/平均值（注意最后求出的是百分数）
用途：平均偏差,相对平均偏差,标准偏差,相对标准偏差
平均偏差:avg_d=(abs(d1)+abs(d2)++abs(dn))/n;相对x的平均偏差:%=avg_d/x100%。

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