另外,就这条语句来讲,from_unixtime本身就是可以带有转换时间格式参数的
from_unixtime(`date`, '%Y-%m-%d %H:%i:%s')
接上一篇,这一篇主要介绍三类窗口函数,分布函数、前后函数和头尾函数。
分布函数
PERCENT_RANK基于RANK()函数的排序结果,percent_ranks列按照公式(rank-1) / (rows-1)带入rank值(row_num列)和rows值,其中,rank为RANK()函数产生的序号,rows为当前窗口的记录总行数。
CUME_DIST,分组内小于等于当前rank值的行数/分组内总行数,这个函数比percen_rank使用场景更多。可以用于计算大于等于或小于等于当前订单金额的订单比例有多少。
前后函数
分区中位于当前行前n行(LAG)或后n行(LEAD)的记录值。这两个函数在实际中还是有使用场景,比如要查询上一个订单距离当前订单的时间间隔,或者本条订单距离下一条订单的时间间隔。
如果要计算距离上一条订单的天数,只需要增加一列,用DATEDIFF函数把两个日期相减就可以了。如果是第一条订单,就会返回空值。
头尾函数
头尾函数FIRST_VAL和LAST_VAL函数,用来得到分区中的第一个或最后一个指定参数的值。可以用来查询每个用户第一次和最后一次的订单数据信息,然后就行比较 *** 作。需要注意的是,最后一条订单时间是基于当前订单时间来看的,所有是等于当前订单时间。
End
◆ PowerBI开场白
◆ Python高德地图可视化
◆ Python不规则条形图
在mysql中,这种计算可用TIMESTAMPDIFF函数来解决,但是解决过程中需要将数据多次加工。
1、创建测试表及插入测试数据:
create table test(time1 datetime,
time2 datetime)
insert into test values ('2015-04-03 17:01:09','2015-06-03 22:09:30')
2、目前要结算time2和time1的时间差,用如下语句:
select round(TIMESTAMPDIFF(second,time1,time2)/3600,2) from test结果如图:
解读:
首先,先用
select TIMESTAMPDIFF(second,time1,time2) from test来计算两个时间之间的秒数差。
然后,得到的结果除以3600,即为这两个时间之间的小时数。
最后因为要求保留2位小数,则通过round函数,四舍五入,取出2位小数即可。
declare @str intset @str=datediff(second,'2016-01-01','2017-08-01 08:12:30') --日期时间差
select cast(@str/(86400365) as char)+'年'
select cast(@str/86400%365 as char)+'天'
select cast(@str/3600%24 as char)+'时'
select cast(@str/60%60 as char)+'分'
select cast(@str%60 as char)+'秒'
你自己修改下 然后字符串链接就能得出结果
估计你放的不是时间戳类型的,取条数是吧=》这样写吧:
select count(state) from A where unix_timestamp(endtime) >current_timestamp() ;select sum(adata-bdata)
from
(select data,time from 表名 where id=1) a,
(select data,time from 表名 where id=2) b
where atime=btime
<p>你看是这个意思吗?</p>
<p>不过这样的话数据要求比较严格,同一时间id为1为2的只能有1条,多了会出错,但是大概意思就是上边所写</p>
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