https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/?C=M&O=A ,在这个网站里找链接。
wget --no-check-certificate https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/Miniconda-3.0.4-Linux-x86_64.sh
这个版本比较早14年的。
但是发现之前用所里的conda建立的环境打不开了。而且create都不行。。。完全不能用啊。
二、还是安装升级版的anaconda吧。
在 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/ 查找版本
wget --no-check-certificate https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/Anaconda3-2020.07-Linux-x86_64.sh
bash Anaconda3-2020.07-Linux-x86_64.sh
安装到了/data/zds209/anaconda3这个文件夹下。
三、用自己的conda建立自己的虚拟环境
conda create -n R_4.0 python=3.8.3
注意的是一开始报了个错:
Collecting package metadata (current_repodata.json): failed
在.condarc 文件里如下调整:添加了一些源,把之前的缘给#注释掉。
四、升级conda
conda upgrade -n base -c defaults --override-channels conda
升级后为 conda4.13.0
五、用conda安装R
输入 conda install r-base=4.0 ,跑了十来分钟,突然跳出一个可怕提示,然后就没了。这是系统发现有个占内存太多的运行,给我灭了。。
折腾折腾这么多天conda,学习虚拟环境,都是为了在linux里面安装R。。。。。快崩溃了。我去求助信息中心大神同事去吧。。真挫败。
Anaconda 镜像使用
或者可以通过修改用户目录下的 .condarc 文件:
(Windows 用户无法直接创建名为 .condarc 的文件,可先执行 conda config --set show_channel_urls yes 生成该文件之后再修改。)
即可添加 Anaconda Python 免费仓库。
运行 conda clean -i 清除索引缓存,保证用的是镜像站提供的索引。
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