python程序怎么部署到云服务器

你需要登录云服务器管理控制台，记录被我打马赛克位置的公网ip。

登录服务器

windows推荐下putty进行连接远程服务器，linux和macos不需要那么麻烦，ssl就行了。

putty

在下图的host name中输入你的公网IP，点击open。

putty界面

输入密码，看不见输入不要慌，linux就是这样保护安全的。

Paste_Image.png

登录成功界面见下图，然后想怎么 *** 作就怎么 *** 作了。

登陆成功界面

运行我的python文件

推荐FileZilla进行文件传输（不具体说明了），我上传了我的flask网站项目

我的项目

记住服务器同时有Python2和Python3,

python

运行的时候记得使用合适的版本，我用的是虚拟环境（自行百度如何创建虚拟环境）

在运行python之前先安装一个screen，他可以将一个程序在后台运行

sudo apt-get install screen

运行python文件，成功后按下ctrl+A和ctrl+D可以隐藏。隐藏后可以输入screen -r 恢复。

运行成功

使用pip或easy_install可以管理和安装python的package包，实际上它们都是从pypi服务器中搜索和下载package的。目前在pypi服务器上，有超过三万多个package，同时还允许我们将自己的代码也上传发布到服务器上。这样，世界上的所有人都能使用pip或easy_install来下载使用我们的代码了。

具体步骤如下：

首先创建项目文件和setup文件。

目录文件结构如下：

project/

simpletest/

__init__.py

test.py

setup.py

假设项目文件只有一个simpletest包，里面有一个test.py文件。

创建的setup.py文件格式大致如下，其中，install_requires字段可以列出依赖的包信息，用户使用pip或easy_install安装时会自动下载依赖的包。详细的格式参考文档。

from setuptools import setup, find_packages

setup(

name = 'simpletest',

version = '0.0.1',

keywords = ('simple', 'test'),

description = 'just a simple test',

license = 'MIT License',

install_requires = ['simplejson>=1.1'],

author = 'yjx',

author_email = 'not@all.com',

packages = find_packages(),

platforms = 'any',

)

然后将代码打包。

打包只需要执行python

setup.py xxx命令即可，其中xxx是打包格式的选项，如下：

# 以下所有生成文件将在当前路径下 dist 目录中

python setup.py bdist_egg # 生成easy_install支持的格式

python setup.py sdist # 生成pip支持的格式，下文以此为例

发布到pypi。

发布到pypi首先需要注册一个账号，然后进行如下两步：

注册package。输入python setup.py register。

上传文件。输入python setup.py sdist upload。

安装测试

上传成功后，就可以使用pip来下载安装了。

另外，pypi还有一个测试服务器，可以在这个测试服务器上做测试，测试的时候需要给命令指定额外的"-r"或"-i"选项，如python

setup.py register -r "",python

setup.py sdist upload -r "",pip

install -i "" simpletest。

发布到测试服务器的时候，建议在linux或cygwin中发布，如果是在windows中，参考文档，需要生成.pypirc文件

一般开发环境一般分为windows和linux，今天我给大家分享一下如何快速部署本地

windows的编程开发环境。

第一：准备搭建什么样子的编程环境

java开发编程环境Python开发编程环境数据库编程环境

第二：搭建编程环境

java开发编程环境搭建一般需要如下准备：

jdk（目前一般都是需要jdk1.8以上）java开发编辑器一般使用IDEA和eclipse，个人主推eclipse，因为eclipse *** 作简单开发起来也流畅，然而IDEA的话就显得对于电脑配置的需求过大，最重要的是电脑的运行内存的大小的需求，一般的4G还是很难满足IEDA在开发过程中不出现卡顿，8G也只能算作是勉强过关。准备各大资源网址，比如《开源中国》，《慕课网》，《实验楼》，《菜鸟教程》等等这些教程网址也算作是编程环境搭建中的干货备用。

Python开发编辑环境搭建一般需要如下准备：

Python3以上版本下载安装，编辑器，个人建议使用Pycharm，由于国外版本控制的原因，目前只能使用通用版，但是也不影响我们日后的开发，编辑器的功能都还能够满足我们的开发需求。

数据库的搭建的准备：

数据库的安装，至于数据的选择一般都是从开发的项目本身来判断是选择采用mysql数据库，还是oracle数据库以及还是mongodb数据库。数据管理编辑器，个人建议采用DBeaver(松鼠编辑器)，优点就是不占内存， *** 作简便，sql高亮显示自动提示，编辑器区域让人看着很有亲切感和舒服， *** 作按钮都符合我们的 *** 作习惯，很容易上手。

第三：开发 *** 作的领域

java

一般开发大型的web系统，采用java语言开发一般高迸发商城系统，采用java语言开发一般传统的端游开发同样也是采用java语言开发

Python

小型web系统，采用Python的web框架进行开发，效率相对较高数据分析，爬虫，使用Python开发Python语言是人工智能开发领域最佳的选择

数据库

关系型，数据需求量下采用mysql关系型，数据需求量大采用oracle非关系型，直接选择mongodb

总结

对于程序开发选择什么样的语言，我觉得是是好多程序员都一直在茫然的表现，其实只需要找准一个定律，什么样的需求对应什么样的开发语言就是最佳的选择。

---