MATLAB简单潮流计算程序?

MATLAB简单潮流计算程序?,第1张

MATLAB简单潮流计算程序如下:

function lianxuchaoliu

clear

clc

n=9%节点数;

nl=9%支路数;

isb=1%平衡节点号;

pr=0.00001%误差精度;

MATLAB是matrix&laboratory两个词的组合,意为矩阵工厂(矩阵实验室)。是由美国mathworks公司发布的主要面对科学计算、可视化以及交互式程序设计的高科技计算环境。它将数值分析、矩阵计算、科学数据可视化以及非线性动态系统的建模和仿真等诸多强大功能集成在一个易于使用的视窗环境中。

MATLAB和Mathematica、Maple并称为三大数学软件。它在数学类科技应用软件中在数值计算方面首屈一指。MATLAB可以进行矩阵运算、绘制函数和数据、实现算法、创建用户界面、连接其他编程语言的程序等,主要应用于工程计算、控制设计、信号处理与通讯、图像处理、信号检测、金融建模设计与分析等领域。

% 配电网前推回代潮流计算程序 

% 使用IEEE 33节点配电系统作为算例,可实现弱环网情况下的潮流计算

countnum=0

BranchData = [

    1   2   0.0922  0.0470

    2   3   0.4930  0.2511

    3   4   0.3660  0.1864

    4   5   0.3811  0.1941

    5   6   0.8190  0.7070

    6   7   0.1872  0.6188

    7   8   0.7114  0.2351

    8   9   1.0300  0.7400

    9   10  1.0440  0.7400

    10  11  0.1966  0.0650

    11  12  0.3744  0.1238

    12  13  1.4680  1.1550

    13  14  0.5416  0.7129

    14  15  0.5910  0.5260

    15  16  0.7463  0.5450

    16  17  1.2890  1.7210

    17  18  0.7320  0.5740

    2   19  0.1640  0.1565

    19  20  1.5042  1.3554

    20  21  0.4095  0.4784

    21  22  0.7089  0.9373

    3   23  0.4512  0.3083

    23  24  0.8980  0.7091

    24  25  0.8960  0.7011

    6   26  0.2030  0.1034

    26  27  0.2842  0.1447

    27  28  1.0590  0.9337

    28  29  0.8042  0.7006

    29  30  0.5075  0.2585

    30  31  0.9744  0.9630

    31  32  0.3105  0.3619

    32  33  0.3410  0.5302

]                                     % 支路,阻抗

NodeData = [

    2   100.00  60.00

    3   90.00   40.00

    4   120.00  80.00

    5   60.00   30.00

    6   60.00   20.00

    7   200.00  100.00

    8   200.00  100.00

    9   60.00   20.00

    10  60.00   20.00

    11  45.00   30.00

    12  60.00   35.00

    13  60.00   35.00

    14  120.00  80.00

    15  60.00   10.00

    16  60.00   20.00

    17  60.00   20.00

    18  90.00   40.00

    19  90.00   40.00

    20  90.00   40.00

    21  90.00   40.00

    22  90.00   40.00

    23  90.00   50.00

    24  420.00  200.00

    25  420.00  200.00

    26  60.00   25.00

    27  60.00   25.00

    28  60.00   20.00

    29  120.00  70.00

    30  200.00  600.00

    31  150.00  70.00

    32  210.00  100.00

    33  60.00   40.00

]                                      % 节点,负荷

UB = 12.66                             % 电压基准 kV

SB = 10                                % 功率基准 MVA

ZB = UB^2/SB                           % 阻抗基准 ohm

BranchData(:,[3,4]) = BranchData(:,[3,4]) / ZB     % 阻抗标幺化

NodeData(:,[2,3]) = NodeData(:,[2,3]) / SB / 1000% 功率标幺化

NN = 33                                % 节点数

A0 = zeros(NN)

for n = 1:NN-1

    A0(BranchData(n,1),BranchData(n,2)) = 1

end                                     % 形成 A0

AssociatedMatrix=0

for n=2:NN-1

    AssociatedMatrix(n,n)=1

    temp=BranchData(n-1,1)

    AssociatedMatrix(n,1:n-1)=AssociatedMatrix(temp,1:n-1)

end

A0T = A0'                              % 形成 A0 的转置

S = [0-NodeData(:,2) - i*NodeData(:,3)]       % 形成 S

ZL = [0BranchData(:,3) + i*BranchData(:,4)]       % 形成 ZL

V = ones(NN,1)

V(1) = 1                            % 各个节点电压赋初值

IL(NN,1) = -conj(S(NN) / V(NN))          % 最末支路电流赋初值

Delta = 1                              % 收敛判据赋初值

TempV = V                              % 赋初值,用于记忆上次迭代结果

while Delta > 1e-8

    countnum=countnum+1

    IN = conj(S ./ V)                    % 节点注入电流

    

    for n = 1:NN-1

        IL(NN-n) = A0(NN-n,NN-n+1:end) * IL(NN-n+1:end) - IN(NN-n)

    end                                 % 电流回代过程

    

    for n = 2:NN

        V(n) = A0T(n,1:n-1) * V(1:n-1) - ZL(n) * IL(n)

    end                                 % 电压前推过程

    

    Delta = max(abs(V-TempV))          % 更新收敛判据

    TempV = V                          % 记忆迭代结果

end

Vangle(:,1)=abs(V)

Vangle(:,2)=angle(V)/3.1415*180

for i=1:NN-1

    st=BranchData(i,1)

    en=BranchData(i,2)

    Sij(i,1)=V(st)*conj((V(st)-V(en))/ZL(i+1))

    Sji(i,1)=V(en)*conj((V(en)-V(st))/ZL(i+1))

end

希望你能用到


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原文地址: http://outofmemory.cn/yw/7732103.html

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