简述图像复原的过程步骤。

图像复原的过程步骤：分析退化原因→建立退化模型→反向推演→恢复图像

图像复原（image restoration）即利用退化过程的先验知识，去恢复已被退化图像的本来面目。

对遥感图像资料进行大气影响的校正、几何校正以及对由于设备原因造成的扫描线漏失、错位等的改正，将降质图像重建成接近于或完全无退化的原始理想图像的过程。

图像复原技术主要是针对成像过程中的“退化”而提出来的，而成像过程中的“退化”现象主要指成像系统受到各种因素的影响，诸如成像系统的散焦、设备与物体间存在相对运动或者是器材的固有缺陷等，导致图像的质量不能够达到理想要求。图像的复原和图像的增强存在类似的地方，它也是为了提高图像的整体质量。但是与图像复原技术相比，图像增强技术重在对比度的拉伸，其主要的目的在于根据观看者得喜好来对图像进行处理，提供给观看者乐于接受的图像，而图像复原技术则是通过去模糊函数去除图像中的模糊部分，还原图像的本真。

其主要采用的方式是同采用退化图像的某种所谓的先验知识来对已退化图像进行修复或者是重建，就复原过程来看可以将之视为图像退化的一个逆向过程。图像的复原，首先要对图像退化的整个过程加以适当的估计，在此基础上建立近似的退化数学模型，之后还需要对模型进行适当的修正，以对退化过程出现的失真进行补偿，以保证复原之后所得到的图像趋近于原始图像，实现图像的最优化。但是在图像退化模糊的过程中，噪声与干扰同时存在，这给图像的复原带来了诸多的不确定性。

图像复原处理的关键是建立退化模型，原图像f(x,y)是通过一个系统H及加入一来加性噪声n(x,y)而退化成一幅图像g(x ,y)的，如下图所示

f(x,y)

n(x,y)

H

这样图像的退化过程的数学表达式可写为：

g(x,y)=H[f(x,y)]+n(x,y)

课本103页有图

就是要尽可能恢复退化图像的本来面目，它是沿图像退化的逆过程进行处理。

典型的图像复原是根据图像退化的先验知识建立一个退化模型，以此模型为基础，采用各种逆退化处理方法进行恢复，使图像质量得到改善。

图像复原和图像增强的区别：图像增强不考虑图像是如何退化的，而是试图采用各种技术来增强图像的视觉效果。因此，图像增强可以不顾增强后的图像是否失真，只要看得舒服就行。而图像复原就完全不同，需知道图像退化的机制和过程等先验知识，据此找出一种相应的逆处理方法，从而得到复原的图像。如果图像已退化，应先作复原处理，再作增强处理。二者的目的都是为了改善图像的质量。

资料： 图像恢复的目的是设法改进图像的质量，以提高视觉观察或进一步数字处理的效果。从这个意义上看，图像恢复与图像增强的目的相同。差别是图像恢复后的图像可看成是原始图像逆退化过程的结果。因此，图像恢复有时候称作客观图像增强。恢复技术可以是整体的也可以是局部的，它们可以在某个频域或空间域中实现。例如消除一个具有已知频率的干扰模式，最好在频域中进行，其步骤为：傅立叶变换，滤波，傅立叶逆变换。去除几何变形一般是在空间域内完成。

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