小弟求一个简单的一元线性回归预测MATLAB程序，感激不尽

figure

x=[2005 2006 2007 2008 2009 2010]

y2=[45906 53809 63184 72123 81941 88833]

a=polyfit(x,y2,1)

xi=2005:1:2010

yi=polyval(a,xi)

plot(x,y2,'go','MarkerEdgeColor','k','源茄MarkerFaceColor','g','MarkerSize',6)

xlabel('年份')

ylabel('GDP')

axis([2005 2010 45000 90000])

hold on

plot(xi,yi,'linewidth',2,'雹枯察markersize',16)

legend('原始数据点','拟合曲线')

plot(x,y2,'-r.')

sprintf('败伏直线方程：Y2=%0.5g*X+(%0.5g)',a(1),a(2))

看看行不行！！！

希望对你有帮助

%%%%%%%%%%%%读入图像%%%%%%%%%%%%%%%

I=imread('eight.tif')

%

读入图像文件

imshow(I)title('原图.tif')

%

显示图标题像

并大指设置标题

J=imnoise(I,'salt

&

pepper',0.05)

%

添加加噪声密度

D

为

0.05

的椒盐噪声

figure,imshow(J)

title('加入椒纤仿枯盐噪声.tif')

%

显示处理后的图像

并设置标题

[m,n]=size(I)

f=I

for

i=2:(m-1)

for

j=2:(n-1)

if

f(i,j)>3

&

f(i,j)<252

f(i,j)=f(i,j)

else

f(i,j)=0.75*f(i,j-1)+0.75*f(i-1,j)-0.5*f(i-1,j-1)

end

end

end

figure,imshow(f)title('过滤后毁洞图像')