1
top
#查看swap
1
2
iostat
-x
1
10#查看%util
%idle
#如果
iostat
没有要
yum
install
sysstat
1
#如果
%util
接近
100%,说明产生的i/o请求太多,i/o系统已经满负荷,该磁盘可能存在瓶颈。idle小于70%
io压力就较大了,一般读取速度有较多的wait.
1
2
3
#如果你想对硬盘做一个io负荷的压力测试可以用如下命令
time
dd
if=/dev/zero
bs=1m
count=2048
of=direct_2g
#此命令为在当前目录下新建一个2g的文件
1
欢迎追问
客户现场遇到mongodb cpu偶发性占用过高问题,配置16c16g,装了mysql,mongo,influxdb,java等应用,观察到mongodb在更新数据的时候很慢,几秒甚至几十秒。通过vmstat 1 10发现bi很高达到2w,
top展开cpu发现有几个cpu的%wa经常在100%,初步判断硬盘负载很高,
用iostat -x 1 10果然硬盘%util达到100%了
iotop发现mysqld占用大量的io
看mysql的日志,发现有超时查询,加完索引后,系统正常。
回头看mongodb的查询慢、偶发性占用cpu 1600%只是表象,因为mongodb需要往硬盘写数据,这个时候硬盘被mysql占用,导致mongodb线程只能等io,mongodb写硬盘的请求积累,cpu也没释放,故cpu占用率高。
load负载和cpu之间关系:
参考: https://www.cnblogs.com/zhangyjblogs/p/14163576.html
方法1:使用iotop工具这是一个python脚本工具,使用方法如:iotop -o
方法2:使用工具dmesg
使用dmesg之前,需要先开启内核的IO监控:
echo 1 >/proc/sys/vm/block_dump或sysctl vm.block_dump=1
然后可以使用如下命令查看IO最重的前10个进程:
dmesg |awk -F: '{print $1}'|sort|uniq -c|sort -rn|head -n 10
方法3:使用命令“iostat -x 1“确定哪个设备IO负载高:
# iostat -x 1 3
avg-cpu: %user %nice %system %iowait %steal %idle
1.060.000.991.090.00 97.85
Device:rrqm/s wrqm/s r/s w/s rsec/s wsec/srkB/swkB/s avgrq-sz avgqu-sz await svctm %util
sda 0.49 17.29 1.74 6.75 23.47 200.1811.73 100.0926.33 0.10 12.25 5.73 4.87
找“await”值最大的设备(Device),如上的结果即为sda。
然后使用mount找到sda挂载点,再使用fuser命令查看哪些进程在访问,如:
# fuser -vm /data
欢迎分享,转载请注明来源:内存溢出
评论列表(0条)