控制工程有哪些研究方向

控制工程设备及系统的设计与开发，控制工程设备及系统的生产与制造，控制工程设备的管理。根据涉及的行业不同又可分为设备生产系统控制、工程施工生产系统控制和专用生产设备系统控制。

（1）控制理论与控制工程

主要研究方向包括控制理论与应用和控制工程，主要研究内容有线性系统与非线性系统控制理论；复杂工业过程的建模、控制和优化；电能变换与运动控制；计算机测控与网络技术；综合自动化系统等；各种控制策略，包括自适应控制、变结构控制、智能控制、优化控制、网络化控制等。

（2）检测技术与自动化装置

主要研究方向为现代检测与传感网络和智能仪器仪表与自动化装置，主要研究内容为过程控制与智能仪表；现代检测与传感器技术；各种自动化装置；系统集成技术等。

（3）模式识别与智能系统

主要研究方向为模式识别与智能信息处理和机器人与智能系统，主要研究内容有基于人工生命的智能控制系统；多机器人系统的分布式协同控制和镇定；复杂多智能体系统的拓扑结构与系统的能控性分析；切换系统的镇定与控制；多智能体网络系统的协议设计等。

（4）系统工程

主要研究方向为系统科学理论和工程系统分析与优化，主要研究内容有复杂系统理论、复杂网络理论；数学规划、轨道交通系统系统优化与调度；系统工程理论与方法在工程领域的应用等。

呵呵

这个 由于本人技术不到家，我提个建议吧

我个人觉得"

"无线传感器""数据库"

这2个专业比较好，就业形势比较乐观

而且其中的""数据库"这项也优先于“无线传感器"

自动化尖端科技中""数据库"应用的比较多呢

你觉得呢？

来德国近三年，最近有想法写一个系列，回顾一下近三年的学习和生活。

其实很久都没有好好思考读博期间要做些什么了。随心所欲没有压力的生活过了很久，我以为自己很开心很满足也就够了，生活可以一直这样下去，但是终于我还是开始觉得缺点啥。其实归根到底，学业上过于放松让我太不踏实。虽然我没有什么学术上的鸿图远志，甚至我都不确定自己会以学术作为终身职业和谋生手段，对于我来说，终极理想是贤妻良母。最理想的读博生活，是在博士期间遇到自己爱的人，建立家庭生育孩子。至于下一步，去哪里，做什么，我一直以来都缺乏规划，我一直觉得灵活的规划能够给自己更大的空间，如果有幸能碰到另外一个人，那么规划应该是两个人的事情。但是现状是，理想生活已然无望，我必须好好规划我自己的路。

最近在修改自己的论文草稿，过程漫长而痛苦。我花了很长时间，才开始愿意读自己写的东西，我也不知道为什么一直不愿意面对那一堆东西。大概是面对一盘散沙，要做的东西太多太多，繁杂而没有头绪，本能的抗拒吧；再加上逃避思考，归根结底，对于自己的数学基础缺乏信心。开始看了，才发现自己写过的东西多么糟糕，很感谢教授，居然能把我写的如此糟糕的东西改得稍具规模，我真觉得自己太对不起教授了，看来当教授还得有足够的耐心啊。另一方面，我也从中看到了自己的进步。这是后话。

最近看了篇Yau的文章，也是讲博士生要做什么的，收获很多。Yau的观点是读博期间要多花点时间多读点书，而不应该把重点放在做问题上。这观点在一两年前我向师兄L请教时，他就告诉过我，但是那时候我还很迷茫，静不下心来，现在想想，他的观点的确在理。回顾自己的现状，无论是分析还是代数还是几何，我都完全不熟悉，定理说不上来几个，甚至定义都知道得很少，最多只是混了个概念眼熟而已，现在想来着实惭愧。读博期间最基本的，应该把数学最基本的一些只是建立起自己的框架来吧。至少数学分析和高等代数应该很熟才行吧。至于其他的，比如实变复变泛函拓扑，即使不能建立框架，基本定义符号啥的应该还得知道一些吧。所以，我得抽空点书，不一定要整本通读，先抽比较重要的部分看吧。跟师弟说好了，下周开始开讨论班给他讲代数。

现在做问题时常感到基础不足而力不从心。我有一系列猜想得不到证明，因为我不知道路该往哪里走。数学里面应该有基本的思路，前人也做了很多努力和尝试，其实应该从前人的经验里面学习和模仿的，只是这些经验我无从知道。看定理自己想证明，是很好的学习方式，虽然我从来都浮躁到不肯去尝试。但是现在我必须开始做这件事情了。这绝对是事半功倍的事情，可是人啊，就是那么傻那么懒。我希望自己能够慢慢建立起解决问题的基本套路和方法吧。

我自己的课题，一方法非常基础，完全是在自己弄出一个新的概念建立一套新的体系，另外一方面又非常交叉。这次复杂网络暑假学校的学生背景就够多样化了，有学生物的地理的医学的认知学的金融经济的甚至学生态学环境学政治学人类学的。我得了解他们做什么，不知道我需要知道多少他们领域的背景知识。既然我已经基本确定自己未来的研究方向是复杂网络，我必须这个研究领域的现状，大家都在做什么，都做到了什么程度，哪些人是大牛，他们在关心什么问题，哪些学术期刊比较好。而对于这些，目前我都一无所知。

另外，作为一名应用数学的学生，一些应用数学的课程，比如信息论人工智能之类，我也了解得太少。我得知道一些应用比较广的数学，比如在生物，图像处理和工程方面。一些耳熟能详的基本方法和算法。已经一些数学概念的物理或者应用理解。这些，都是得慢慢积累的。

另外还有一些基本能力。比如作报告的能力，给别人讲述自己想法的能力，和教授交流沟通的能力，听课听报告的能力，写作能力，和人合作的能力。已经教学能力，申请项目基金的能力，这些都是得慢慢一步一步培养的。

暂时想到这么多，写下来以提醒自己。实在是太惭愧了，前路漫漫啊。