分别是为了解决什么问题，华为云计算主要

你好，云计算、大数据、人工智能都是当下比较热门的话题，但很多人又不知道具体是指什么。实际上，这些都是以IT技术为核心的技术应用，以云计算为例，在问天一号登陆火星中华为运用云计算技术为天问一号的探测数据的存储与保护提供了保障。

1、优秀互联网企业助力中国航天

如今的华为OceanStor存储为国家天文台构建了各级数据产品储存、归档、备份和发布的统一平台，并且对于火星探测数据的接收、处理、分析、研究需要快速、稳定、高效、安全的海量存储器，华为的OceanStor存储就满足了这次需求。

华为OceanStor存储，已经不止一次在国际上亮相，此前参与了许多不同的项目。

此前华为OceanStor存储助力中国科学院在上海天文台建成了世界上首台SKA原型机，并且入选了2019年度国家十大天文科技展。

数据保护被提到更高高度，已经不仅仅是企业行为，国家也极为重视对数据的保护。

华为数据保护解决方案提供“热数据全容灾、温数据热备份、冷数据温归档”，让生产业务永在线、关键数据易备份、价值数据再利用，实现数据全生命周期保护。

在日本年度最大规模ICT展会2021日本Interop （Interop Tokyo 2021）上，经权威IT专家多项严格评审，华为OceanStor Pacific系列存储获得“服务器和存储”类别金奖，华为下一代高性能跨数据中心存储网络（以下简称NoF+方案）在“云计算基础设施” 类别斩获银奖。

2、云计算、大数据在互联网大厂的应用

实际上，华为不仅通过自己的云计算技术为中国航天助力，对于国计民生也做出了很大贡献。根据华为官方的消息，此前华为在深圳举行了全球智慧交警解决方案在线发布会。

华为在发布会中面向国内外市场正式发布智慧交警解决方案，全面应用AI、大数据、云计算、5G等技术，为交通执法、车辆查控以及交通管控场景提供ICT技术解决方案。

华为企业BG全球政府业务部总裁岳坤表示华为“智慧交警解决方案”采用AI、大数据等多种技术，让交通管理从经验模式升级为智能模式，交通管控由“大海捞针”转向“精准治理”，提高效率，维护交通安全，解决在经济复苏中的城市交通治理问题。

华为亚太片区和俄罗斯政府业务部首席专家Augustine Chiew把“华为智慧交警解决方案总结为“雪亮双眼”+“交管大脑”+“智简运维”。

“雪亮双眼”提供全方位智能感知的路况信息，实现从“功能机”到“智能机”的跨越。

“交管大脑”负责实时分析处置大量的交通违章数据，支撑交管业务决策更精准。

“智简运维”提供一体化站点和eSight运维平台，支持快速无缝部署，并提供端到端多维度管理。

实际上，如今大数据、云计算等技术已经被包括国企在内的众多大厂应用到多种项目中：大到航天数据存储，小到APP上商品的精准推荐。而在各行各业迫切需要这类人才的情况下，人才市场的供给却十分不足。据《大数据人才报告》显示,目前全国的大数据人才仅46万,未来3-5年内大数据人才的缺口将高达150万，如果有想进入腾讯华为这样的大厂高薪就职的小伙伴这是非常好的选择。

希望我的回答对你有所帮助！

《阿里云大学课程（大数据、云计算、云安全、中间件）zip》百度网盘资源免费下载

4bhs    

云计算的学习一般包含五大阶段：

云计算第一阶段：主要学习网络基础，包括计算机网络(以太网、TCP/IP网络模型)、云计算网络(网络QoS、交换机与路由器)，配备有企业级项目实战：IP地址配置与DNS解析。

云计算第二阶段：学习Linux基础，包括Linux *** 作系统(文件权限、作业控制与进程管理)以及Linux高级管理(Sed、Awk工具、源码编译)。企业级项目实战为：云数据中心主机CPU资源利用率实时统计、分析系统。

云计算第三阶段：学习Linux运维自动化，企业级项目实战为Python+Shell实现企业级FTP文件统一管理。

云计算第四阶段：数据库运维管理的学习，企业级项目实战：MySQL Galera高可用集群环境部署、异步消息队列集群RabbitMQ部署与运维。

云计算第五阶段：企业级云架构管理与综合实战(PaaS+TaaS)，项目训练的是基于LAMP架构实现云计算PaaS平台典型应用部署与运维，通过Nginx实现千万级并发访问处理。

：

Linux *** 作系统高效率、应用广，适用于各种设备中，在国内Linux的人才缺口逐渐扩大，就业方向多、岗位充足：

有云计算方向、DBA方向、安全运维方向、系统运维方向、Python运维开发方向等。

linux学完可以选择的工作岗位更是多种多样，云计算工程师、云计算研发工程师、云计算架构师、数据库运维工程师、高级数据库工程师、数据库架构师、安全运维工程师、安全专家、安全架构师、系统运维工程师、高级系统运维工程师、系统运维技术专家、Python运维开发工程师、Python高级运维开发工程师、技术总监等。

超融合通过实现存储、网络、计算的虚拟化，将计算、网络、存储整合到同一个系统平台，解决了从计算到存储包括网络横向扩展的难题。

超融合架构大幅提升了计算能力，依托其底层分布式存储，可实现数据容灾功能，同时使云计算硬件成本大幅降低，数据更安全、业务更可靠、维护更方便。超融合让云计算更进一步回归其本质：用低廉通用的设备搭建高可用服务。

云计算早期，简单地说，就是简单的分布式计算，解决任务分发，并进行计算结果的合并。因而，云计算又称为网格计算。通过这项技术，可以在很短的时间内（几秒种）完成对数以万计的数据的处理，从而达到强大的网络服务。

超融合基础架构也被称为超融合架构，是指在同一套单元设备（x86服务器）中不仅仅具备计算、网络、存储和服务器虚拟化等资源和技术，而且还包括缓存加速、重复数据删除、在线数据压缩、备份软件、快照技术等元素，而多节点可以通过网络聚合起来，实现模块化的无缝横向扩展，形成统一的资源池。

扩展资料：

云计算的可贵之处在于高灵活性、可扩展性和高性比等，与传统的网络应用模式相比，其具有如下五点优势与特点：

1、虚拟化技术。

必须强调的是，虚拟化突破了时间、空间的界限，是云计算最为显著的特点，虚拟化技术包括应用虚拟和资源虚拟两种。众所周知，物理平台与应用部署的环境在空间上是没有任何联系的，正是通过虚拟平台对相应终端 *** 作完成数据备份、迁移和扩展等。

2、动态可扩展。

云计算具有高效的运算能力，在原有服务器基础上增加云计算功能能够使计算速度迅速提高，最终实现动态扩展虚拟化的层次达到对应用进行扩展的目的。

3、按需部署。

计算机包含了许多应用、程序软件等，不同的应用对应的数据资源库不同，所以用户运行不同的应用需要较强的计算能力对资源进行部署，而云计算平台能够根据用户的需求快速配备计算能力及资源。

4、灵活性高。

目前市场上大多数IT资源、软、硬件都支持虚拟化，比如存储网络、 *** 作系统和开发软、硬件等。虚拟化要素统一放在云系统资源虚拟池当中进行管理，可见云计算的兼容性非常强，不仅可以兼容低配置机器、不同厂商的硬件产品，还能够外设获得更高性能计算。

5、可靠性高。

倘若服务器故障也不影响计算与应用的正常运行。因为单点服务器出现故障可以通过虚拟化技术将分布在不同物理服务器上面的应用进行恢复或利用动态扩展功能部署新的服务器进行计算。

-超融合基础架构

-云计算