python和spss和matlab，哪一个预测效果好，还有这几个在预测上有什么区别？

您好，你的问题，我之前好像也遇到过，以下是我原来的解决思路和方法，希望能帮助到你，若有错误，还望见谅！展开全部

SPSS和Python，单纯地说哪个好，是没有意义的，还要看你用来干什么

我来帮你区分一下这些术语。

1、分析工具：Excel、SPSS、Tableau属于分析工具类;

2、分析语言：Python、R属于分析脚本语言。

分析工具类，如果细分还可以分为统计工具和挖掘工具。

1)统计工具： 比如像Excel/Tableau/PowerBI都属于统计工具，此类工具的很简单，是基于统计(比如分类汇总)的分析工具，通过统计指标，查看业务的规律、变化、趋势等等，来作出对业务的判断并给出合适的业务策略。

所以，此类工具侧重于业务的描述性分析(业务规律、业务变化、业务周期)，常用有的分析方法有：对比分析、分布分析、结构分析、趋势分析等等。

2)挖掘工具： 像SPSS/SAS类就属于挖掘工具。此类挖掘工具侧重探索隐藏得比较深的业务知识和模式，挖掘工具侧重于业务的影响因素分析、预测性分析等等，讲究分析模型(比常规的分析方法要复杂)，在分析模型中不见得有统计指标，而是模式。

常用的分析模型：影响因素分析(相关/方差/列联分析)、数据预测模型(回归预测/时序预测)、分类预测模型(决策树、神经网络、支持向量机等)，当然还其它更多的模型，比如聚类、关联等等。

理论上，使用高级的数据挖掘工具也是可以进行常规的数据统计分析的，即Excel能够实现的，理论上SPSS也可以实现。但坦白地说，用挖掘工具来做统计工具分析，其效率反而没有统计工具高。

不过，当前绝大多数公司，都是在用Excel/SQL来做数据分析，可见他们并没有什么复杂的业务问题需要用到更高级的分析工具，简单的工具已经足以胜任平时的业务数据分析了。

最后再来说分析语言Python/R。非常感谢您的耐心观看，如有帮助请采纳，祝生活愉快！谢谢！

这个问题有点大，几句解释不清，以下信息供参考：

SAPBI解决方案的特点-

SAP的BI战略强调协同，目标是使BI工具在企业的上中下游协同有效的工作。SAPBusinessObjects的BI产品组合是向决策层、分析和业务人员，SAP则使用在运营部门，两类产品相互补充，涵盖了BI应用的各个方面。

对于BI解决方案的各个功能模块，SAP主要通过两个工具来实现：一是集数据仓库、数据挖掘和结果展示为一体的SAPBW；二是侧重于前端分析、展示和报表的BI平台——SAPBusinessObjectsXI。SAPBW是SAP在数据仓库和商务智能方面的经典产品，而SAPBusinessObjectsXI的亮点在于拥有世界一流的水晶报表和专为财务和业务分析师设计的OLAP分析引擎。二者的无缝集成进一步扩大了原有的优势。

另一方面， *** 作型BI是SAP长期的重要技术目标，使用BI来获得ERP系统和供应链系统数据更大的分析和探索是SAP巩固其ERP市场地位，同时扩展新市场的重要战略。 *** 作型BI可以通过SAPERP系统来实现实时地客户的绩效分析（也可以通过数据仓库一起来实现），同时支持利用开放的数据库实现商务智能分析。用户可以更容易的及时发现ERP工作流中的问题，从而实时修改、优化 *** 作，提高 *** 作的绩效。

SASBI解决方案的特点-

SAS公司的BI相关工具和扩展产品多达数十种，涵盖了BI应用的各个方面，这些工具可以相互组合成针对各行业和各种应用的BI解决方案，加上SAS在数据分析和数据挖掘上领先的技术，SAS的BI解决方案在BI的核心项目——发现海量数据中有价值的信息——方面占有绝对的优势。SAS产品的优势是产品包括报表和KPI以及其他针对专门业务需求的分析工具；能够有效地将高级分析功能嵌入到报表、仪表盘和其他应用程序中；提供了数据载入内存分析和非常好的可视化效果，以及用更多的业务分析功能。其劣势在于价格昂贵且使用难度大：许多数据处理和高级分析任务需要SAS编程语言，对缺乏相关技术的人形成了技术障碍。另外，SASBI的灵活性较差。

《SAS统计分析标准教程》光盘中提供了书中案例使用的数据文件，以及大多数案例的 *** 作视频，以方便读者学习和使用。

通过《SAS统计分析标准教程》，读者可以学会如何用SAS软件进行数据管理和统计分析。《SAS统计分析标准教程》既可作为一般统计课程的参考用书，也可供大中专院校的老师和学生、数据分析人员以及希望通过数据辅助科学决策的有关人士阅读参考。最后几章还给出了SAS在数据预测、市场与销售研究、分类分析这3个方面的多个实用案例，供读者参考和研究。

k近邻属于聚类分析的一种吧，是无指导的分类方法，即根据数据之间的相似度，把数据分到不同的组中。神经网络会训练一种模式，然后预测给出的数据属于哪一类，属于有指导的分类方法。支持向量机不太清楚，呵呵