python中拓扑排序如何使用？

如果说在算法数据结构中，有没有非常简单好用并且简单的算法，答案是肯定，这就是我们今天要学习介绍的主题——拓扑排序，它的主要功能就是要检查环的存在，以及依赖调度等问题，相信大家可能还听得云里雾里，但是不必担心，下面就让我们来揭开拓扑排序的面纱吧，看下怎么去使用它。

拓扑排序原理：

就是关于一个数组的事情。

通过一张图片，即可看出相互间的关联。

注意图中1 2 4 3 5就是一个合法的拓扑排序。

代码实现

最后，我们来看下代码，真的是史诗级的简单：

paths = [[], [2, 4], [3, 4], [5], [3, 5], []]
indegree = [0 for _ in range(6)]
for u in range(6):
    for v in paths[u]:
        indegree[v] += 1
topological = set()
for i in range(5):
    for u in range(1, 6):
        if u not in topological and indegree[u] == 0:
            topological.add(u)
            for v in paths[u]:
                indegree[v] -= 1
print(topological)

好啦，上述已经介绍了全部内容啦，是不是非常惊叹，代码如此简单呢？光看表面，好像比较难，但是实际起来真的非常简单，好啦，全部内容已经介绍完了，大家如果还有其他想要了解的，就到python学习网查询吧~