java数据流的高级用法

java数据流的高级用法,第1张

java数据流的高级用法

本教程 *** 作环境:windows7系统、java10版,DELL G3电脑。  

1.reduce

对于更细粒度的控制,有另一个流 API 函数,名为reduce,可用于对 Number 流中的值求和:

Integer sum4AllHarder = listOfNums
    .parallelStream()                           // 多线程
    .map(Number::getValue)                      // 每个 Number 的值
    .reduce(0, (sofar, next) -> sofar + next);  // 求和

2.collect

collect是非常有用的终止 *** 作,将流中的元素存放在不同类型的结果中。Java8通过内置的Collectors类支持多种内置的收集器。所以对于大部分常见 *** 作,并不需要自己实现收集器。

List filtered =
   persons
.stream()
.filter(p -> p.name.startsWith("P"))
.collect(Collectors.toList());
 
System.out.println(filtered); // [Peter, Pamela]

3.flatMap

flatMap将流中的每个元素,转换为其它对象的流。所以每个对象会被转换为零个、一个或多个其它对象,以流的形式返回。这些流的内容之后会放进flatMap所返回的流中。

List foos = new ArrayList<>();
 
// create foos
IntStream
.range(1, 4)
.forEach(i -> foos.add(new Foo("Foo" + i)));
 
// create bars
foos.forEach(f ->
IntStream
.range(1, 4)
.forEach(i -> f.bars.add(new Bar("Bar" + i + " <- " + f.name))));

以上就是java数据流的高级用法,在使用之前需要对这些函数的基础用法有所了解,再结合我们所学的数据流进行运用。基础知识不够牢固的,可以去查阅对应的资料进行复习。

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原文地址: http://outofmemory.cn/zaji/3017691.html

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