007-第41周（10.11-10.17）

007-第41周（10.11-10.17） 1.目标 中短期（9.29-11.14）：

学习时间：6h/day or 40h/week
下午CS229课程+西瓜书公式推导，交叉进行
1.斯坦福CS229机器学习课程【英语听力+数学】【total:40h;3h/2 day】【笔记本】
2.《西瓜书》【数学】【total:50h;3h/2 day】【笔记本】晚上ML作业+论文+《PyTorch深度学习实践》/《利用python进行数据分析》（交叉进行）
3.网课《PyTorch深度学习实践》【pytorch框架】【2h/2 day】【在线编程】
4.书《利用python进行数据分析》《python3数据挖掘》【python编程】【2h/2 day】【在线编程】
5.ML作业【编程】【2h/day】【Kaggle】
天池数据挖掘比赛【python编程】【1 times/month】【天池notebook】
数据挖掘比赛【pytorch框架】【1 times/month】【csdn】

论文

当期：

配置设备对论文进行认知，形成近期任务清单

2.输入

目标1-5

3.输出

目标1-5输出：
1.暂无
2.神经网络公式推导
3.暂无
4.巩固pandas
5.二手车交易价格预测的数据分析模块

论文：论文ICLR 2019 《Manifold Mixup: Better Representations by Interpolating Hidden States》前三部分（正文1-5页）理解

学习的状态持平，专注时间持平

4.困难

近两个月有1个硬件课设（verilog+机械臂）和1个软件课设（北航的 *** 作系统实验），将熟悉云服务器、虚拟机、Linux指令，复习嵌入式、 *** 作系统的知识。

配置设备。

高维数据分析教材需要反复阅读，加深理解。

5.下一阶段 调整

理论方面，本周需要完成西瓜书支持向量机模型，之后是贝叶斯+集成学习模型

编程方面，本周需要加深Pytorch的神经网络应用+pandas的进阶学习，之后是matplotlib+seabon+scikit-learn。

比赛方面，本周需要完成二手车交易价格预测 特征工程建立+基础模型的建立求解，之后是模型融合。

论文方面，本周需要尝试对论文算法部分的理解，之后是算法的pytorch实现。

挑战

现阶段的论文学习聚焦于背景介绍+算法实现部分，理论的学习需要时常复习与实践，不然容易遗忘。
编程需提高编程习惯与查阅文档的能力