ElasticSearch学习（二）数据类型

ElasticSearch学习（二）数据类型 一、类型概述

二、核心类型 一.字符串类型 1、keyword

使用keyword类型的字段，其不会被分析，给什么值就原封不动地按照这个值索引，所以关键字字段只能按其确切值进行搜索，通常用于过滤、排序和聚合。

2、text

当一个字段是要被全文搜索的，比如Email内容、产品描述，应该使用text类型。设置text类型以后，字段内容会被分析，在生成倒排索引以前，字符串会被分析器分成一个一个词项。text类型的字段不用于排序，很少用于聚合。

3、string(已经弃用)

string类型在ElasticSearch 旧版本中使用较多，从ElasticSearch 5.x开始不再支持string，由text和keyword类型替代。

二.整数类型

在满足需求的情况下，尽可能选择范围小的数据类型，字段的长度越短，索引和搜索的效率越高。

1、long 2、integer 3、short 4、byte 三.浮点类型

不同精度的浮点数

1、double 2、floar 3、half_float 4、scaled_float 四.逻辑类型：boolean类型

逻辑类型（布尔类型）可以接受true/false/”true”/”false”值

五.日期类型：data

JSON中没有date类型，es中的date可以由下面3种方式表示：

1. 格式化的date字符串，例如"2018-01-01"或者"2018-01-01 12:00:00"
2. 一个long型的数字，代表从1970年1月1号0点到现在的毫秒数
3. 一个integer型的数字，代表从1970年1月1号0点到现在的秒数

六.范围类型

具有大小关系的一个值区间，所以会用到gt、gte、lt、lte…等逻辑表示符。ES支持下面6种范围数据类型：

1、integer_range

integer_range，带符号的32位整数区间，最小值-231，最大值231-1

2、long_range

带符号的64位整数区间，最小值-263，最小值263-1

3、float_range

float_range，单精度32位IEEE 754浮点数区间

4、double_range

double_range，双精度64位IEEE 754浮点数区间

5、date_range

date_range，日期值范围，表示为系统纪元以来经过的无符号64位整数毫秒

6、ip_range

ip_range，支持IPv4或IPv6（或混合）地址ip值范围

七.二进制类型：binary

二进制字段是指用base64来表示索引中存储的二进制数据，可用来存储二进制形式的数据，例如图像。默认情况下，该类型的字段只存储不索引。二进制类型只支持index_name属性。

三、复合类型 一.数组类型array

数组类型。默认情况下，任何字段都可以包含零个或多个值，当包含多个值时，它就表示array datatype了。但是，数组中的所有值必须具有相同的数据类型(要么同为字符串，要么同为整型，不能数组中一些值为字符串，另一些值为整型)。

{
"intList":[1,2,3,4,5],
"stringList":["a","b","c"]
}

使用array datatype，不需要预先配置，它们是开箱即用的。(不像整型，它需要手动定义type: “integer”)
使用_mapping查看索引的映射类型时，array datatype不会被写出来，还是以数组的元素的基本类型来表示
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二.对象类型object

object其实也是嵌套的类型，外部是一个JSON对象，里面包含了一个内部对象。
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只要字段的数据类型是object datatype，它就会有一个properties映射，该映射罗列出该字段的内部对象字段，然后内部对象再定义其每个字段的数据类型。

三.嵌套类型nested 四、地理类型（我没用过，了解即可） 一.地图坐标类型geo-point

geo-point datatype，地址位置数据类型，可以用来表示经纬度。

二.地理地图geo-shape

geo-shape datatype，即地理形状数据类型，当被索引的数据包含除地理点之外的形状(如长方形、圆形…)时，使用此数据类型。geo-shape映射将GeoJSON(一种对各种地理数据结构进行编码的格式)映射到geo-shape类型。

五、特殊类型

待补充

一.IP类型 二.范围类型 三.令牌计数类型 四.附件类型 五.抽取类型