性能测试删除数据超时，接口大量返回失败，数据库连接池配置参数过小

性能测试删除数据超时，接口大量返回失败，数据库连接池配置参数过小 性能测试删除数据超时，接口错误率较高

在进行性能测试时，发现一个复杂的接口中删除数据超时失败！

2021-10-28 20:16:07.228 [http-nio-10001-exec-167] ERROR com.iot.handler.IotGlobalExceptionHandler - =====>系统运行出现异常！ msg: Could not open JDBC Connection for transaction; nested exception is com.alibaba.druid.pool.GetConnectionTimeoutException: wait millis 60007, active 10, maxActive 10, creating 0, runningSqlCount 18 : delete from t_product_properties where product_id = ? and custom = 0

压力测试200并发，已经hold不住了，报了很多超时错误，应当调大一些数值，配置信息里调数据库连接池的最大线程数！

表中数据有四十多万的基础数据，这数据量很一般，根本不会是瓶颈。根本原因是，数据库在高并发时因连接池中的线程打满，任务队列也满了，造成其他任务阻塞，报超时异常！

属性说明建议值url数据库的jdbc连接地址。一般为连接oracle/mysql。示例如下：　mysql : jdbc:mysql://ip:port/dbname?　oracle : jdbc:oracle:thin:@ip:port:oracle_sid　username登录数据库的用户名　password登录数据库的用户密码　initialSize启动程序时，在连接池中初始化多少个连接10-50已足够maxActive连接池中最多支持多少个活动会话　maxWait程序向连接池中请求连接时,超过maxWait的值后，认为本次请求失败，即连接池100minEvictableIdleTimeMillis没有可用连接，单位毫秒，设置-1时表示无限等待，池中某个连接的空闲时长达到 N 毫秒后, 连接池在下次检查空闲连接时，将回收该连接,要小于防火墙超时设置net.netfilter.nf_conntrack_tcp_timeout_established的设置见说明部分timeBetweenEvictionRunsMillis检查空闲连接的频率，单位毫秒, 非正整数时表示不进行检查　keepAlive程序没有close连接且空闲时长超过 minEvictableIdleTimeMillis,则会执行validationQuery指定的SQL,以保证该程序连接不会池kill掉,其范围不超TRUEminIdle过minIdle指定的连接个数。回收空闲连接时，将保证至少有minIdle个连接.与initialSize相同removeAbandoned要求程序从池中get到连接后, N 秒后必须close,否则druid 会强制回收该连接,不管该连接中是活动还是空闲, 以防止进程不会进行close而霸占连接。false,当发现程序有未正常close连接时设置为trueremoveAbandonedTimeout设置druid 强制回收连接的时限，当程序从池中get到连接开始算起，超过此应大于业务运行最长时间　值后，druid将强制回收该连接，单位秒。　logAbandoned当druid强制回收连接后，是否将stack trace 记录到日志中TRUEtestWhileIdle当程序请求连接，池在分配连接时，是否先检查该连接是否有效。(高效)TRUEvalidationQuery检查池中的连接是否仍可用的 SQL 语句,drui会连接到数据库执行该SQL, 如果　　正常返回，则表示连接可用，否则表示连接不可用　testOnBorrow程序 申请 连接时,进行连接有效性检查（低效，影响性能）FALSEtestOnReturn程序 返还 连接时,进行连接有效性检查（低效，影响性能）FALSEpoolPreparedStatements缓存通过以下两个方法发起的SQL:TRUEpublic PreparedStatement prepareStatement(String sql)　public PreparedStatement prepareStatement(String sql,　int resultSetType, int resultSetConcurrency)　maxPoolPrepareStatementPerConnectionSize每个连接最多缓存多少个SQL20filters这里配置的是插件,常用的插件有:stat,wall,slf4j监控统计: filter:stat　日志监控: filter:log4j 或者 slf4j　防御SQL注入: filter:wall　connectProperties连接属性。比如设置一些连接池统计方面的配置。druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=5000，比如设置一些数据库连接属性:　

spring.datasource.type=com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
#驱动配置信息
spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driver
#基本连接信息
spring.datasource.username = root
spring.datasource.password = root
spring.datasource.url=jdbc:mysql://192.168.153.23:3306/mytest?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8

#连接池属性
spring.datasource.druid.initial-size=15
spring.datasource.druid.max-active=100
spring.datasource.druid.min-idle=15
spring.datasource.druid.max-wait=60000
spring.datasource.druid.time-between-eviction-runs-millis=60000
spring.datasource.druid.min-evictable-idle-time-millis=300000
spring.datasource.druid.test-on-borrow=false
spring.datasource.druid.test-on-return=false
spring.datasource.druid.test-while-idle=true
spring.datasource.druid.validation-query=SELECT 1
spring.datasource.druid.validation-query-timeout=1000
spring.datasource.druid.keep-alive=true
spring.datasource.druid.remove-abandoned=true
spring.datasource.druid.remove-abandoned-timeout=180
spring.datasource.druid.log-abandoned=true
spring.datasource.druid.pool-prepared-statements=true
spring.datasource.druid.max-pool-prepared-statement-per-connection-size=20
spring.datasource.druid.filters=stat,wall,slf4j
spring.datasource.druid.use-global-data-source-stat=true
spring.datasource.druid.preparedStatement=true
spring.datasource.druid.maxOpenPreparedStatements=100
spring.datasource.druid.connect-properties.mergeSql=true
spring.datasource.druid.connect-properties.slowSqlMillis=5000