哪些机器学习算法不需要做归一化处理? qq资料 • 2022-11-11 • 随笔 • 阅读 28 哪些机器学习算法不需要做归一化处理? 概率模型不需要归一化,因为他们不关心变量的值,而是关心变量的分布和变量之间的条件概率,如决策树、RF。而像Adaboost、GBDT、SVM、LR、KNN、KMeans之类的最优化问题就需要归一化 欢迎分享,转载请注明来源:内存溢出原文地址: http://outofmemory.cn/zaji/4880752.html 变量 概率 算法 分布 模型 赞 (0) 打赏 微信扫一扫 支付宝扫一扫 qq资料 一级用户组 0 0 生成海报 请编写一个C 函数,该函数将给定的一个整数转换成字符串。 上一篇 2022-11-11 请说明面向对象的特征有哪些方面 下一篇 2022-11-11 发表评论 请登录后评论... 登录后才能评论 提交 评论列表(0条)
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