给定一个1000列100万行的训练数据集，怎么进行降维？

给定一个1000列100万行的训练数据集，怎么进行降维？

1. 对大样本进行抽样使其变为小样本
2. 可以将分类变量和数值变量分开，同时删掉相关联的变量，对于数值变量，可以通过相关性分析来找到相关的特征，对于分类变量可以通过卡方检验来找到
3. 还可以通过PCA降维，获取包含最多方差的特征，也就是包含最多信息的特征