杂凑值算法也可称为摘要算法或者哈希算法。通过对数据资料的填充、分组、扩展压缩等方式计算成特定长度的数值,来作为数据指纹或者数据特征使用。常见的MD5算法长度为128bit(16字节),SHA1算法计算长度为160bit(20字节),SHA256算法计算长度256bit(32字节),SHA512算法计算长度512bit(64字节),SM3算法计算长度为256bit(32字节)。
SM3密码杂凑值算法是国家密码局公布的自研算法,参见国家密码局2010年12月《SM3密码杂凑算法》,其分组长度为512bit,最终计算长度为256bit(32字节)。
二、SM3算法流程SM3算法计算流程参见《SM3密码杂凑算法》中的说明。
1、初始化
IV =7380166f 4914b2b9 172442d7 da8a0600 a96f30bc 163138aa e38dee4d b0fb0e4e
既需要定义8个32bit长的容器或者寄存器V[8],初始值赋值为对一个IV值。
2、数据填充
进行数据填充的目的主要是为了数据分组压缩,计算SM3哈希值的数据有可能是文件、也可能是字符串,长度大小不一。SM3是以512bit为一组来进行计算的,只要长度满512bit即可进行一次压缩计算,到最后剩余字符不足512bit部分就需要进行填充。
如《SM3密码杂凑算法》中所述,“假设消息m 的长度为l 比特。首先将比特“1”添加到消息的末尾,再添加k 个“0”,k是满足l + 1 + k ≡ 448mod512 的最小的非负整数。然后再添加一个64位比特串,该比特串是长度l的二进 制表示,填充后的消息m′ 的比特长度为512的倍数。
其中≡ 符号在数论中为同余,根据同余定理,l + x的值减去448之后应该是512的倍数。x为需要填充的值,填充规则是:先填充0x80一个字节,中间填充为0,最后将真实的长度值(这个值是所有有效的字符串的比特长度值,比如一个文件的长度是1000字节,可能分成了好几个组分别进行了压缩,最后一个组进行了填充,最后的填充长度为1000*8)填充到最后的64bit的位置。
3、迭代压缩
迭代压缩主要是针对每个分组进行的,分组大小为512bit(既64字节)的data。在迭代压缩过程中还会对data进行数据扩展,既填充到不同的32bit的临时变量中,然后通过异或、循环左移等 *** 作进行数据计算,最终更新到V[8]中。
每一个分组计算完成之后,都会更新V[8]。等最后一个填充分组也进行迭代压缩之后,V[8]寄存器或者数组中的值就是本次数据计算的杂凑值。
三、SM3的c语言实现lk_sm3.h文件定义了一些函数宏和数据结构
#ifndef __lk_sm3_h__ #define __lk_sm3_h__ #ifdef __cpluscplus extern "C" { #endif #include#ifdef __cpluscplus } #endif #define LK_GVALUE_LEN 64 #define LK_WORD_SIZE 32 #define LK_GVALUE_BITLEN 256 #define LK_HASH_NMEMB 8 typedef unsigned int UINT; #ifdef i386 typedef unsigned long long UWORD; #else typedef unsigned long UWORD; #endif typedef unsigned char UCHAR; //常量 // 0 <= j <= 15 #define LK_T0 0x79cc4519 // 16 <= j <= 63 #define LK_T1 0x7a879d8a //循环左移 #define LOOPSHFT(a, n) ( ((a) << (n)) | ((a) >> (LK_WORD_SIZE - (n)))) //布尔函数 #define LK_FF0(x, y, z) ((x)^(y)^(z)) #define LK_FF1(x, y, z) (((x) & (y)) | ((x) & (z)) | ((y) & (z))) #define LK_GG0(x, y, z) ((x)^(y)^(z)) #define LK_GG1(x, y, z) (( (x) & (y) ) | ((~x) & (z))) //置换函数 #define LK_P0(x) ( (x)^(LOOPSHFT((x), 9))^(LOOPSHFT((x), 17)) ) #define LK_P1(x) ( (x)^(LOOPSHFT((x), 15))^(LOOPSHFT((x), 23)) ) //标准中给出的IV初始值 #define LK_INIT_VALUE(t) { lk_sm3_context_t *x = (t); x->v[0] = 0x7380166f; x->v[1] = 0x4914b2b9; x->v[2] = 0x172442d7; x->v[3] = 0xda8a0600; x->v[4] = 0xa96f30bc; x->v[5] = 0x163138aa; x->v[6] = 0xe38dee4d; x->v[7] = 0xb0fb0e4e; bzero(x->data, LK_GVALUE_LEN); x->total = 0; x->len = 0;} #define LK_LE_ONE(t) { lk_sm3_context_t *x = (t); UINT l_z, l_d; for (l_z = 0; l_z < LK_HASH_NMEMB; l_z++) { l_d = x->v[l_z]; x->output[l_z*4] = ((l_d >> 24) & 0x000000ff); x->output[l_z*4 + 1] = ((l_d >> 16) & 0x000000ff); x->output[l_z*4 + 2] = ((l_d >> 8) & 0x000000ff); x->output[l_z*4 + 3] = (l_d & 0x000000ff); }} //大端转化 #define LK_GE_ONE(c) ( ((c&0x00000000000000ffUL) << 56) | (((c&0x000000000000ff00UL) << 40)) | ((c&0x0000000000ff0000UL) << 24) | (((c&0x00000000ff000000UL) << 8)) | ((c&0x000000ff00000000UL) >> 8) | (((c&0x0000ff0000000000UL) >> 24)) | ((c&0x00ff000000000000UL) >> 40) | (((c&0xff00000000000000UL) >> 56)) ) #define LK_GE(w, c) int j2; for (j = 0; j <= 15; j++) { j2 = j*4; w[j] = ((c[j2] << 24) | ((c[j2+1] << 16)) | (c[j2+2] << 8) | (c[j2+3])); } //压缩计算摘要函数 #define LK_MSG_CF(t) { UINT j; lk_sm3_context_t *x = t; UCHAR *data = x->data; UINT W1[68]; UINT W2[64]; UINT a,b,c,d,e,f,g,h; a = x->v[0]; b = x->v[1]; c = x->v[2]; d = x->v[3]; e = x->v[4]; f = x->v[5]; g = x->v[6]; h = x->v[7]; LK_GE(W1, data) for ( j = 16; j <= 67; j++ ) { W1[j] = LK_P1(W1[j-16]^W1[j-9]^(LOOPSHFT(W1[j-3], 15))) ^ LOOPSHFT(W1[j-13], 7) ^ W1[j-6]; } for ( j = 0; j <= 63; j++ ) { W2[j] = W1[j] ^ W1[j+4]; } for ( j = 0; j <= 63; j++ ) { UINT T, ss1, ss2, tt1, tt2; if ( j >= 0 && j <= 15 ) T = LK_T0; else T = LK_T1; ss1 = LOOPSHFT( (LOOPSHFT(a, 12) + e + LOOPSHFT(T, j)), 7 ); ss2 = ss1 ^ LOOPSHFT(a, 12); if ( j >= 0 && j <= 15 ) { tt1 = LK_FF0(a, b, c) + d + ss2 + W2[j]; tt2 = LK_GG0(e, f, g) + h + ss1 + W1[j]; } else { tt1 = LK_FF1(a, b, c) + d + ss2 + W2[j]; tt2 = LK_GG1(e, f, g) + h + ss1 + W1[j]; } d = c; c = LOOPSHFT(b, 9); b = a; a = tt1; h = g; g = LOOPSHFT(f, 19); f = e; e = LK_P0(tt2); } x->v[0] = a ^ x->v[0]; x->v[1] = b ^ x->v[1]; x->v[2] = c ^ x->v[2]; x->v[3] = d ^ x->v[3]; x->v[4] = e ^ x->v[4]; x->v[5] = f ^ x->v[5]; x->v[6] = g ^ x->v[6]; x->v[7] = h ^ x->v[7]; x->len = 0; } typedef struct lk_sm3_context_s { UINT len; UINT total; UCHAR data[LK_GVALUE_LEN]; UINT v[LK_HASH_NMEMB]; UCHAR output[LK_WORD_SIZE]; } lk_sm3_context_t; #ifdef __cpluscplus extern "C" { #endif extern void lk_sm3_final(lk_sm3_context_t *context); extern void lk_sm3_update (lk_sm3_context_t *context, UCHAR *data, UINT len); #ifdef __cpluscplus } #endif #endif
lk_sm3.c文件实现了update和final两个函数
#include#include #include "lk_sm3.h" static void lk_sm3_cf(lk_sm3_context_t *context) { LK_MSG_CF(context) } void lk_sm3_update (lk_sm3_context_t *context, UCHAR *data, UINT len) { int real_len, free, offset = 0; real_len = len + context->len; if (real_len < LK_GVALUE_LEN) { //本次数据不够一个分组大小,先缓存起来 memcpy(context->data + context->len, data + offset, len); context->len = real_len; context->total += len; return; } free = LK_GVALUE_LEN - context->len; memcpy(context->data + context->len, data + offset, free); context->total += free; offset += free; len -= free; //进行迭代压缩 lk_sm3_cf(context); while (1) { if (len < LK_GVALUE_LEN) { //本次数据不够一个分组大小,先缓存起来 memcpy(context->data + context->len, data + offset, len); context->len = len; context->total += len; return; } memcpy(context->data + context->len, data + offset, LK_GVALUE_LEN); offset += LK_GVALUE_LEN; len -= LK_GVALUE_LEN; context->total += LK_GVALUE_LEN; //进行迭代压缩 lk_sm3_cf(context); } } void lk_sm3_final(lk_sm3_context_t *context) { UINT tk, k, free, i, len; UCHAR tmp[LK_GVALUE_LEN] = {0}; tk = context->total * 8 % 512; if (tk < 448) { k = 448 - tk; } else { k = 448 -tk + 512; } //计算需要填充的字节 k = k / 8 + 8; free = LK_GVALUE_LEN - context->len; k--; context->data[context->len] = 0x80; len = context->total * 8; for (i = context->len + 1; i < LK_GVALUE_LEN; i++, k--) { if (k != 8) context->data[i] = 0x00; else { bzero(context->data + i, 8); UWORD *pdata = (UWORD *)&(context->data[i]); *pdata = LK_GE_ONE(len); break; } } //进行迭代压缩 lk_sm3_cf(context); if (64 == k) { for (i = 0; i < LK_GVALUE_LEN; i++, k--) { if (k != 8) context->data[i] = 0x00; else { bzero(context->data + i, 8); UWORD *pdata = (UWORD *)&(context->data[i]); *pdata = LK_GE_ONE(len); break; } } //进行迭代压缩 lk_sm3_cf(context); } //get result LK_LE_ONE(context) }
使用例子程序test.c
#include#include #include "lk_sm3.h" int main (int argc, char **argv) { int i, rz; FILE *fp; char buffer[1024] = {0}; lk_sm3_context_t context; //计算之前初始化 LK_INIT_VALUE(&context); fp = fopen("/opt/1.txt", "r+"); if ( !fp ) return -1; while (!feof(fp)) { memset(buffer, 0x0, sizeof(buffer)); rz = fread(buffer, 1, sizeof(buffer), fp); //进行分组迭代压缩计算 lk_sm3_update(&context, buffer, rz); } //进行最后的分组填充和迭代压缩计算 lk_sm3_final(&context); if (fp) fclose(fp); //dump printf("sm3:"); for (i = 0; i < 32; i++) printf("%02x", context.output[i]); printf("n"); return 0; }
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