Python中.npz数据集压缩包的读取

Python中.npz数据集压缩包的读取

如果有从网上下载到本地的数据集扩展名（后缀名）是npz压缩包，需要先解压再提取数据：

例如：手写数字灰度图像下载的数据集是MNIST.npz

import numpy as np    #导入numpy库

加载数据集压缩包需要用到numpy的load方法

MNIST = np.load('MNIST.npz')    #加载数据集压缩包到MNIST实例

数据集在压缩包内，使用files命令进行查看压缩包内容

MNIST.files    #实例查看压缩包内的文件（类似解压）

可看到压缩包内的数据集结构

['x_test', 'x_train', 'y_train', 'y_test']

可通过实例的关键字索引读取对应的数据集

x_train = MNIST['x_train']

查看MNIST实例类型
type(MNIST)得到MNIST实例的类型是
查看x_train数据集类型
type(mnist['x_train'])得到MNIST实例中数据集的类型是