win10上安装tensorflow(cpu版本)

win10上安装tensorflow(cpu版本)

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一、安装前所需环境

安装tensorflow前，需先安装anaconda和pycharm环境，若已安装可直接直接跳转至安装tensorflow环境部分，安装过程如下：

1. anaconda
   1） 下载安装包。下载anaconda时，可以直接在电脑自带的软件商店搜索进行下载；如果对anaconda的版本有特殊要求，推荐到anaconda官网下载。
   2） 安装。双击下载好的安装包，不建议安装路径设为C盘，本文将安装路径设置为D:anaconda，可以根据自己的存储空间选择安装路径，其余全部为默认选项。
   3） 设置环境变量。安装完成后，将安装目录下“Librarybin"和”scripts"加入系统“PATH"环境变量中，如图所示：
   
2. pycharm下载及安装

二、安装tensorflow环境 1、创建并安装tensorflow环境

1. 启动anaconda prompt。单击启动anaconda命令行，如下图所示：
   

2. 将下载源恢复为默认源。由于清华大学开源软件镜像站暂停了Anaconda镜像服务，因此需使用如下命令将下载源恢复为默认源：

   conda config --remove-key channels
   

   若使用命令后出现如下错误，便是下载源已经是默认源，继续后续步骤就行：

3. 将conda更新为最新版本。使用如下命令进行更新：

   conda update -n base conda
   

4. 创建tensorflow-cpu虚拟环境。tensorflow-cpu为环境名称，可自行更改，创建命令如下：

   conda create -n tensorflow-cpu  # conda create -n name
   

5. 登入tensorflow-cpu环境。使用如下命令登录所创建的环境，最前面括号内的内容就是当前所在环境的名称：

   conda activate tensorflow-cpu  # conda activate name
   

   
   新创建的虚拟环境实际位置是在anaconda安装位置/envs目录下。如图所示：
   

6. 安装tensorflow及其依赖环境。输入如下命令进行安装，不成功多尝试两次该命令再放弃：

   conda install tensorflow
   

7. 设置pycharm为tensorflow运行IDE。请看这个很棒的教程的设置pycharm部分。

2、测试tensorflow是否安装成功

1. pycharm上创建一个python文件，运行如下代码：

   import tensorflow as tf
   
   if __name__ == '__main__':
   	tf.compat.v1.disable_eager_execution()
   	hello = tf.constant('hello, tensorflow')
   	sess = tf.compat.v1.Session()
   	print(sess.run(hello))
   

2. 运行成功，就安装成功啦，运行成功图片如下：
   

补充内容

1. 补充，退出环境的命令为，如在tensorflow-cpu 环境退出到base环境：

   conda deactivate
   

参考文献

1. 如何在win10上安装tensorflow(cpu版本)
2. Pycharm社区版下载与安装教程
3. anaconda最新版本_Conda|Python包和版本管理利器
4. Anaconda创建虚拟环境报错—UnavailableInvalidChannel: The channel is not accessible or is invalid