进阶之路--从0开始学接口测试(11)--pytest单元测试框架

进阶之路--从0开始学接口测试(11)--pytest单元测试框架

Pytest

对于单元测试框架的核心功能:

-收集用例

-指定用例函数的定义规则(比如unittest的用例,模块和收集用例的文件夹是以test开头)

-自动执行用例

-前置和后置的夹具

-断言

-生成测试报告

pytest用例编写规则比较灵活:

需要更换单元测试框架

 

用例函数

测试用例函数还是要以test_开头

1,直接定义函数,不需要测试类

#方法1
def test_pytest_1():
    actual = 1
    expected = 2
    assert  actual == expected

2,编写测试类,不继承unittest.TestCase

#方法2
class TestPytest_2:
    def test_pytest_2(self):
        pass

3,编写测试类,继承unittest.TestCase,可以直接迁移(兼容)

#方法3
import unittest
class TestPytest_3(unittest.TestCase):
    def test_pytest_3(self):
        actual = 1
        expected = 2
        self.assertEqual(actual,expected)

断言

直接使用python关键字 assert

assert  actual == expected

收集用例,自动执行用例

方式1:进入用例目录,代表执行目录下所有test开头用例,命令行输入pytest

 开始执行用例

 执行结果

方式2:通过python代码

 建立run.py文件,里面使用pytest的main方法表示运行当前目录下的test_开头的文件,跟在命令行输入pytest一样

"""pytest 运行项目"""
import pytest

pytest.main()

生成报告

安装插件 pytest-html

方式1:命令行输入

 参数填入测试报告的名称--html=名称.html,默认会在所在目录下生成测试报告,如果下次生成报告的名称相同,则会覆盖原有报告

方式2:通过python代码

建立run.py文件,里面使用pytest的main方法表示运行当前目录下的test_开头的文件并且生成报告

main()方法里填入一个列表的参数,列表里要生成测试报告的路径和名称,可以加上时间戳

"""pytest 运行项目"""
import pytest
from datetime import datetime
#收集并且运行用例
#命令行参数放入main里列表当中
ts = datetime.now().strftime("%Y-%m-%d-%H-%M-%S")
pytest.main([f"--html=reports/report-{ts}.html"])

pytest中 测试报告默认生成在当前.py文件的目录下,需要手工指定一个生成的目录,unittest会自动生成reports目录

夹具

导入pytest

import pytest

声明夹具函数

@pytest.fixture()
def function_fixture():
    print("每个用例前执行一次")  # setUp
    yield
    print("每个用例后执行一次")  # tearDown

使用yield

yield上面代表先执行,yield表示运行完上面的 *** 作后要运行函数,yield下面表示运行函数后才运行

在测试用例函数中,把夹具函数当做参数(不加括号)写入

class TestFixture:

    def test_fixture(self,function_fixture,class_fixture,module_fixture):
        print("执行函数1")
        assert  1+ 1 == 2

 

共享fixtures

1,将所有的夹具全部放到一个固定的模块文件,conftest.py(固定名称)

2,所有导入夹具的 *** 作就可以省略,pytest运行时会自动在conftest.py中查找,路径是项目根目录下

非常灵活的作用域管理

-function级别  每个用例执行一次

#函数级别
@pytest.fixture()
def function_fixture():
    print("每个用例前执行一次")  # setUp
    yield
    print("每个用例后执行一次")  # tearDown

-class级别 每个类执行一次,需要填入参数scope=”class”

#类级别
@pytest.fixture(scope="class")
def class_fixture():
    print("每个类前执行一次")  # setUp
    yield
    print("每个类后执行一次")  # tearDown

-module级别 每个模块执行一次,需要填入参数scope=”module”

#模块级别
@pytest.fixture(scope="module")
def module_fixture():
    print("每个模块前执行一次")  # setUp
    yield
    print("每个模块后执行一次")  # tearDown

在每个测试用例方法的参数中,填入需要使用的夹具的名称

class TestFixture:

    def test_fixture(self,function_fixture,class_fixture,module_fixture):
        print("执行函数1")
        assert  1+ 1 == 2

    def test_fixture_2(self, function_fixture, class_fixture,module_fixture):
        print("执行函数2")
        assert 1 + 1 == 2

class TestFixture2:
    def test_fixture(self,function_fixture,class_fixture,module_fixture):
        print("执行函数3")
        assert  1+ 1 == 2

夹具中定义属性

在夹具函数里定义属性,然后return返回

 如果有后置 *** 作的话,在yield后加属性名

 

待续...

 

autouse 自动使用夹具

在想要自动使用的夹具函数参数中加入scope=True,就不用在测试函数中填入夹具名称,也能自动使用夹具

  Pytest 参数化

声明pytest.mark.prarmetrize(),第一个参数填入一个字符串,在下面的方法的参数中填入同名的变量,代表遍历列表中的元素,每次取出其中一个,用这个变量接收

第二个参数填入读取excel结果(列表)

import pytest

data = [1,2,3]
class TestParams:

    @pytest.mark.parametrize("case_info",data)
    def test_params(self,case_info):
        print(case_info)
        assert 1+1==2

pytest用例筛选

1,提前把标记名注册到pytest

 2,通过pytest在测试类/方法上做一个标记

import pytest
@pytest.mark.success
class TestMark():

    @pytest.mark.login
    def test_mark(self):
        assert 1+1==2


    def test_mark1(self):
        assert 1+1==3

3,在运行用例时,通过标记执行

 收集到8个用例 7个被过滤 一个符合

 

如果是声明在类上面的话 就表示类下面所有函数都符合

标记组合,支持逻辑运算and  or  not

 

 只有1用例被筛选出来,2用例符合success标记而不符合login标记

 

有两个用例符合

 pytest参数化和fixture是跟unittest不兼容

实战当中的两种模式

1,使用unittest编写用例,使用unittest ddt和夹具,但是用pytest运行

2,全部使用pytest,使用pytest参数化和pytest夹具,舍弃unittest