Python 自动玩谷歌浏览器“恐龙小游戏”

Python 自动玩谷歌浏览器“恐龙小游戏”

相信在座的各位小伙伴对Google Chrome浏览器中的一个游戏彩蛋恐龙小游戏(Chrome Dino)不陌生吧。在断开网络连接，我们访问网站的时候，就会出现一个小霸王龙，在我们再按下空格键后，即可开始这个游戏，或者在谷歌浏览器的地址栏输入chrome://dino/, 按下空格键，也可这个开始游戏。

这是一个简单的无限跑步游戏，它会让你跳过仙人掌，并闪避障碍物，游戏控制也很简单，按空格键开始游戏，按空格键或上箭头↑跳跃，向下箭头↓俯身奔跑以躲避鸟类。

有时代码写的无聊时，就是玩一下这个游戏，然后我可能有点手残，玩不了多少分就game over了，于是就萌生了使用代码自动玩这个游戏的想法，说干就干，下面我就来使用Python编写一个可以自动玩这个恐龙小游戏的小程序。

思路：

看下面这个截图，在恐龙向前奔跑的过程中，我们可以获取恐龙前面一段区间图像并获取其中像素点的颜色，如果颜色和背景色不同，那么就一定是障碍物（仙人掌或鸟类），然后按下按键做出正确动作即可。说起来很简单，实现起来却不是那么容易。

实现 获取指定图像像素点的颜色

既然是要获取像素点的颜色，那么首先要截取图像，在Python中，我们可以使用下面代码截取图像（就是截图）：

import pyautogui as gui

# 截屏
sct_img = gui.screenshot(region=(x, y, width, height))
sct_img.save("name.jpg")

 

pyautogui是一个GUI自动化工具库，它有很多可以控制图形或者鼠标等等的函数，可以用程序去代替鼠标键盘的一些 *** 作，安装命令pip install pyautogui。

然后我们可以使用下面一段代码获取截图图片上指定像素点的颜色：

def get_pixel(image, x, y):
    """
    获取图像中的像素值
    :param image:图片对象
    :param x:x坐标
    :param y:y坐标
    :return:颜色值
    """
    px = image.load()
    return px[x, y]

 

返回值是一个元组，例如白色就是返回（255,255,255）。

根据颜色做出按键动作

使用程序模拟键盘动作，我们可以使用keyboard库，可以使用其提供的函数进行按下按键或释放按键此类的动作。安装命令pip install keyboard。 上述我们说到这个恐龙的小游戏在 *** 作过程中只需要上箭头↑跳跃，下箭头↓俯身奔跑两个按键 所以我们可以使用以下代码：

import keyboard


# 按下“↑”鍵 跳跃
keyboard.press('up')
# 按下“↓”鍵 俯身奔跑
keyboard.press("down")
# 释放按键“↓”
keyboard.release("down") 

获取障碍物可能出现地方的坐标

手动玩了一段时间发现，障碍物可能出现的地方有以下几点：

 

根据截图软件得出障碍物可能出现的地方的高度即y坐标。
注意： 我的是分辨率1920*1080的显示屏，所以是以此分辨率为基准截图并确定坐标

细节调整

我发现，在玩一段时间后，游戏节奏会加快，出现误判的几率大大增加，所以我在此加入了模拟加速的逻辑： 判断两次跳跃之间的时间间隔，如果间隔和上次不一样，那么就可能是节奏加快了，我们就可以多恐龙之前的一下区间，就是加大搜索障碍物区间的大小，这样就相当于提前进行了判断，就会抵消掉一部分因为游戏节奏加快带来的影响。

全部代码如下：

 

import pyautogui as gui
import keyboard
import time
import math


def get_pixel(image, x, y):
    """
    获取图像中的像素值
    :param image:图片对象
    :param x:x坐标
    :param y:y坐标
    :return:颜色值
    """
    px = image.load()
    return px[x, y]


def start():

    # 截屏图片尺寸
    x, y, width, height = 0, 102, 1920, 872

    # 用于计算时间
    jumping_time = 0
    last_jumping_time = 0
    current_jumping_time = 0
    last_interval_time = 0

    # 机器人寻找障碍物的区间
    y_search1, y_search2, x_start, x_end = 557, 486, 400, 415
    y_search_for_bird = 460

    time.sleep(3)  # 留3s时间用于程序执行后将界面切换到谷歌浏览器
    while True:
        t1 = time.time()
        # 按下q键机器人退出
        if keyboard.is_pressed('q'):
            break

        # 截屏
        sct_img = gui.screenshot(region=(x, y, width, height))
        sct_img.save("dd.jpg")

        # 获取截屏图片的背景色
        bg_color = get_pixel(sct_img, 100, 100)

        for i in reversed(range(x_start, x_end)):
            # 如果在截屏图片的背景色中搜索指定区间的像素，如果该像素的颜色和背景色的颜色不一致，就是障碍物
            if get_pixel(sct_img, i, y_search1) != bg_color 
                    or get_pixel(sct_img, i, y_search2) != bg_color:
                # 按下“↑”鍵 跳跃
                keyboard.press('up')
                jumping_time = time.time()
                current_jumping_time = jumping_time
                break
            if get_pixel(sct_img, i, y_search_for_bird) != bg_color:
                keyboard.press("down")
                time.sleep(0.4)
                # 释放按键“↓”
                keyboard.release("down") 
                break

        # 本次跳跃与上次间隔时间
        interval_time = current_jumping_time - last_jumping_time

        # 如果本次间隔时间与上次间隔时间不相同，说明游戏加速了，也要相应调整搜索区间的宽度，相当于提前搜索
        if last_interval_time != 0 and math.floor(interval_time) != math.floor(last_interval_time):
            x_end += 4
            if x_end >= width:
                x_end = width

        # 记录上次跳跃时间
        last_jumping_time = jumping_time
        # 记录上次跳跃与上上次间隔时间
        last_interval_time = interval_time


start()

 运行截图如下：

 

经过几次运行，最高得分是2890分，优化优化，应该还能再多，这次截图得了886分，可见虽然实现了我想要的功能，但是还有很大的提升空间。
可以还有其他没考虑好的细节，但是......
时间不允许再搞了，这个886的分数是不是就是在暗示我......

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