Tensorflow Keras：评估时如何在自定义层中设置断点（调试）？

Tensorflow Keras：评估时如何在自定义层中设置断点（调试）？

1. 是。该

   call()

   方法仅用于构建计算图。

2. 至于调试。我更喜欢使用

   TFDBG

   ，这是针对tensorflow的推荐调试工具，尽管它不提供断点功能。

对于Keras，您可以将以下行添加到脚本中以使用TFDBG

import tf.keras.backend as Kfrom tensorflow.python import debug as tf_debugsess = K.get_session()sess = tf_debug.LocalCLIDebugWrapperSession(sess)K.set_session(sess)