九、Hbase高频面试题

九、Hbase高频面试题 1、Hbase存储结构

2、RowKey设计原则

        1）rowkey长度原则

        2）rowkey散列原则

        3）rowkey唯一原则

3、 RowKey如何设计

1）生成随机数、hash、散列值

2）字符串反转

4、 Hbase 的特点是什么

        1）大：一个表可以有数十亿行，上百万列；

        2）无模式：每行都有一个可排序的主键和任意多的列，列可以根据需要动态的增加，同一

        张表中不同的行可以有截然不同的列；

        3）面向列：面向列（族）的存储和权限控制，列（族）独立检索；

        4）稀疏：空（null）列并不占用存储空间，表可以设计的非常稀疏；

        5）数据多版本：每个单元中的数据可以有多个版本，默认情况下版本号自动分配，是单元

        格插入时的时间戳；

        6）数据类型单一：Hbase 中的数据都是字符串，没有类型。

5、Hbase 优化方式

        （1）高可用

        在 Hbase 中 Hmaster 负责监控 RegionServer 的生命周期，均衡 RegionServer 的负载，如果 Hmaster 挂掉了，那么整个 Hbase 集群将陷入不健康的状态，并且此时的工作状态并不会维持太久。所以 Hbase 支持对 Hmaster 的高可用配置。

        （2）预分区

        每一个 region 维护着 startRow 与 endRowKey，如果加入的数据符合某个 region 维护的rowKey 范围，则该数据交给这个 region 维护。那么依照这个原则，我们可以将数据所要投放的分区提前大致的规划好，以提高 Hbase 性能 .

        （3）RowKey 设计

        一条数据的唯一标识就是 rowkey，那么这条数据存储于哪个分区，取决于 rowkey 处于哪个一个预分区的区间内，设计 rowkey 的主要目的 ，就是让数据均匀的分布于所有的 region中，在一定程度上防止数据倾斜。

        （4）7.4 内存优化

        Hbase *** 作过程中需要大量的内存开销，毕竟 Table 是可以缓存在内存中的，一般会分配整个可用内存的 70%给 Hbase 的 Java 堆。但是不建议分配非常大的堆内存，因为 GC 过程持续太久会导致 RegionServer 处于长期不可用状态，一般 16~48G 内存就可以了，如果因为框架占用内存过高导致系统内存不足，框架一样会被系统服务拖死。

        （5）基础优化