tableau绘制雷达图（4步法）

tableau绘制雷达图（4步法）

为什么要用tableau？
我称之为（静态、动态图的区别）
我们可以用python，excel进行雷达图的绘制，那么为什么要用tableau？
因为，tableau的图可以是动态的多个视图的整合，你可以在生成的图片上进行二次 *** 作，选择你需要的对象进行观察，同时也可以加入到后续的数字大盘里。（动态）
而excel，python生成的只是一张图片，所有的东西叠加在一张图片里。不可对图片进行二次的 *** 作。（静态）

对比

excel：

tableau：

那么，我们先说一下雷达图的使用场景
比如，你可能通过聚类算法，得到聚类的中心点。然后我们要对聚类得到的各类对象进行特点的分析。这个时候就可已用雷达图来表示。

参考的两篇写的好的：
tableau绘制雷达图
tableau雷达图

进行步骤的改进：
实现：
①不用计算路径，用角度代替
②不用重复添加一列数据，形成连线的闭合，用多边形标记。

具体实现如下
ok开始进行雷达图的绘制了，总共4步骤如下：

1:数据处理
原数据:你要进行用雷达图比较的对象的各指标的数据。

进攻能力辅助能力拆塔能力打钱能力单挑能力团战能力升级速度存活能力玩家A3.63.114.493.722.544.354.281.75玩家B4.432.954.484.332.654.434.282.05玩家C4.312.443.754.631.752.53.53.13

处理后数据：在原数据的基础上添加对各指标进行区间的划分数据，也就是层级的划分。
处理后数据如下：

进攻能力辅助能力拆塔能力打钱能力单挑能力团战能力升级速度存活能力玩家A3.63.114.493.722.544.354.281.75玩家B4.432.954.484.332.654.434.282.05玩家C4.312.443.754.631.752.53.53.13圆111111111圆222222222圆333333333圆444444444圆555555555

2:用tableau读取数据，进行相关计算字符串的添加

tableau读取数据

调用数据透视表功能，将多列数据化转化为2列。

转化后的数据

然后进行相关字段的计算添加：
这里需要添加的字段是

计算字段计算方式角度（用来计算x、y轴的坐标，同时起到路径的作用）从0 开始，递增读数为：2π/(总的能力的种类的数量)x轴坐标极坐标计算：能力值*cos(角度)y轴坐标极坐标计算：能力值*sin(角度)

将数据透视表字段名称改名为：能力名称
将数据透视表字段值改名为：能力值

角度的创建表计算公式

case [能力名称]
when '升级速度' then 0
when '进攻能力' then PI()/4
when '单挑能力' then PI()/2
when '团战能力' then PI()*3/4
when '存活能力' then PI()
when '打钱能力' then PI()*5/4
when '拆塔能力' then PI()*3/2
when '辅助能力' then PI()*7/4
END

x

COS([角度])*[能力值]

y

sin([角度])*[能力值]

创建完后，将角度拖动到上面的维度的区域内。

3:进行画图

4:可以看到图像已经画出来了，接下来要进行美化
主要几点:
①对背景的那几圈的颜色进行修改

修改后

2：添加对应的显示标签。

添加的数据：
显示能力名称

if[F1]='圆5'  then [能力名称]END

显示玩家数据

CASE [F1]
WHEN  '玩家A' THEN [能力值]
WHEN '玩家B' THEN [能力值]
WHEN  '玩家C' THEN [能力值]
END

最终的结果如下：