关于np.all与轴的用法

关于np.all与轴的用法

由于您呼叫np.all（）与

axis=1

，逻辑，并将在第一个维度，即所有的列（从零开始编号）进行。

您的数组是：

a = np.array([[[0,   0,   0], [0,   0,   0], [0,   0,   0], [0,   0,   0]],[[0,   0, 255], [255, 0, 255], [0,   0,   0], [255,   255,   0]]])

因此，第一栏

a

，即

[0, 0, 0, 0]

和的第一个元素

b

，即

255

会经过与运算，给出结果

False

。所有 *** 作如下：

[0, 0, 0, 0] & 255 => False[0, 0, 0, 0] & 0 => True[0, 0, 0, 0] & 255 => False[0, 255, 0, 255] & 255 => False[0, 255, 0, 0] & 0 => False[255, 255, 0, 0] & 255 => False

这将得出以下最终结果：

[[False  True False] [False False False]]

由于未传递

keepdims=True

参数，因此结果列表的形状

[2, 3]

即来自

[2, 4, 3]

和

[1, 1,3]

（请参见NumPy广播规则），因此将在上执行 *** 作

index=1

。否则，结果将为shape

[2, 1, 3]

。