如何使用Python在PowerBI中制作可重现的数据样本？

如何使用Python在PowerBI中制作可重现的数据样本？

我将向您展示如何构建

10000

包含分类值和数值的行的数据集。我将Python库numpy和pandas分别用于数据生成和表 *** 作。下面的代码片段仅从两个列表

10000

时间中绘制了一个随机元素，以构建带有一些街道和城市名称的两列，并将一个随机数列表添加到混合中。然后，我使用熊猫将数据组织到数据框中。在中使用Python

Power BI Power Query Editor

，您的输入必须是表格，而输出则必须是pandas数据框。

Python片段：

import numpy as npimport pandas as pdnp.random.seed(123)streets=['Broadway', 'Bowery', 'Houston Street']cities=['New York', 'Chicago', 'Baltimore']rows = 1000lst_cities=np.random.choice(cities,rows).tolist()lst_streets=np.random.choice(streets,rows).tolist()lst_numbers= np.random.randint(low=0, high=100, size=rows).tolist()df_dataset=pd.Dataframe({'City':lst_cities,'Street':lst_streets,'ID':lst_numbers})df_metadata = pd.Dataframe([df_dataset.shape])

Power BI：

在Power BI Desktop中，单击

Enter Data

以转到

Power QueryEditor

。在下面的对话框窗口中，除了单击，什么都不要做

OK

。结果是一个空表和下面的两个步骤

Applied steps

：

现在，使用

Transform > Run Python script

，在上面插入代码段，然后单击

OK

以获取以下信息：

现在，您有了一个包含2列3行的初步表。这是在Power
BI中实现Python的相当整洁的细节。运行代码段后，您可以使用以下三种不同的数据集。

Dataset

是默认构造的，但是由于我们从一个空表开始就为空。如果我们从其他数据开始，的第一行

RunPython script

说明了此表的用途

# 'dataset' holds the input data for thisscript

。它以熊猫数据框的形式构造。上一张表

df_metadata

只是对我们真正感兴趣的数据集的简短描述：

df_dataset

，但我将其添加到了混合中，以说明您在代码段中创建的所有数据框都将可用。通过单击

Table

名称旁边的来选择要继续处理的表。

就是这样！现在，您有了一个混合数据类型表，可以继续使用Python或Power BI本身进行工作：

在这里您可以：

1. 使用任何菜单选项继续在桌子上工作
2. 插入另一个Python脚本
3. 复制原始数据

   Reference

   框，

   Table

   并通过右键单击在下创建一个，以继续使用其他版本

   Queries

   ：