JavaScript Math.random正态分布（高斯钟形曲线）？

JavaScript Math.random正态分布（高斯钟形曲线）？

我想知道Javascript函数Math.random是否为正态分布

使用Javascript的Math.random 是 不是 一个正态分布（高斯钟形曲线）。从 ES
2015，20.2.2.27

“使用依赖于实现的算法或策略，返回一个正数大于或等于0但小于1的数字值，该数字值在该范围内随机或伪随机地选择，并且在该范围内具有大致均匀的分布。这函数不带参数。”
因此，当n足够高时，提供的集合将得到近似均匀的分布。间隔中的所有值将具有相等的出现概率（平行于x轴的直线，表示0.0到1.0之间的数字）。

我怎样才能得到正态分布的数字

有几种方法可以收集具有正态分布的数字。正如MaxwellCollard回答的那样，Box-
Muller变换
确实将均匀分布转换为正态分布（可以在Maxwell CollardAnswer中找到代码）。

对一个问题的另一个stackoverflow答案的答案具有对正态分布算法的其他均匀分布的答案。例如：Ziggurat，均匀率，反转CDF除了答案之一之外，还说：说：

Ziggurat算法对此非常有效，尽管Box-Muller变换更容易从头开始实现（而不是疯狂慢）。

最后

我想重建一个Schmidt机器（德国物理学家），该机器产生0或1的随机数，并且它们必须是正态分布的，因此我可以将它们绘制成高斯钟形曲线。

当我们只有两个值（0或1）时，高斯曲线看起来与具有2个可能值的均匀分布相同。这就是为什么简单

function randomZero_One(){    return Math.round(Math.random());}

就足够了。它将以近似相等的概率值0和1伪随机返回。